1. K州の家
  2. »芸術と科学
  3. »
  4. »教員
  5. »マザー、マーサ

ユニットメニューが見つかりません.株式会社

ユニットアドレスが見つかりません.株式会社

マーサ・マザー, 教授

Martha Mather

ユニットリーダー補佐,スポーツベットサイトザス州協同組合魚類野生生物研究ユニット
*連邦職員

連絡先情報

204Bレジャーホール
(785) 532-6522
mmather@k-state.edu

スポーツベットサイト室のウェブサイト: スポーツベット ブックメーカー 生物社会科学の統合研究

教育

博士.D., 1990, オハイオ州立大学. 動物学.

専門分野

魚の生態, 水生群集生態学

スポーツベットサイトの焦点

私は基礎生態学と応用生態学の接点で働いており、モバイル消費者がどのように機能し、その結果として水生スポーツベットサイト群集や生態系に影響を与えるかを理解しようとしています. 私の研究には 4 つの側面があります: (1) 科学を利用して応用保全問題に対処する; (2) パターン, 消費者(魚)の移動の推進力と影響; (3) 環境の不均一性の仕組み, 特に断片化, スポーツベットサイト多様性の空間パターンを変える; (4) 持続可能な天然資源保全に対する統合的なスポーツベットサイト社会的アプローチ.

最近の出版物

ヒッチマン、S.M、 M.E. 母, J.M. スポーツベットサイト. 2021. タイプします, 数量, そしてグレート プレーンズの川景観における魚の多様性にとって重要な生息地の位置? 漁業 (オンラインで公開), 7 月, 2021). スポーツベットサイトtps://afspubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/fsh.10634

母, M.E., J.M. スミス, K.M. ガーバー, R.B テイラー, C.G. ケネディ, S.M. ヒッチマン, J.S. フェンケル, そしてH.M. フランク. 2021. 水生景観内の移動スポーツベットサイトの空間分布を定量化することで、根深い漁業と水生保護の問題を解決する. 漁業 (オンラインで公開), 8月, 2021). スポーツベットサイトtps://afspubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/pdfdirect/10.1002/fsh.10645?download=true

元帥, E.A., D.C. グローバー, M.E. 母, そしてD.L. 教区. 2020. 大きな川でのアメリスポーツベットサイトシャッドの幼虫の加入をモデル化. 北米漁業管理ジャーナル 41(4):939-954。 スポーツベットサイトtps://doi.org/10.1002/nafm.10460

ガーバー, K.M., M.E. 母, J.M. スポーツベットサイト. 2019. 複数の指標により、移動性の高い魚類捕食者の分布に関するコンテキストが得られます, 青いナマズ. 淡水魚の生態 128:141-155 スポーツベットサイトtps://doi.org/10.1111/eff.12438

ガーバー, K.M., M.E. 母, J.M. スポーツベットサイト, Z. ピーターソン. 2019. タグ付けが難しいイクタル科ナマズを例として使用した、魚類の捕食者を内部タグ付けするためのフィールドプロトコルの評価. 水産スポーツベットサイト 水産スポーツベットサイト 209:58-66。 https://doi.org/10.1016/j.fisスポーツベットサイトes.2018.09.003

カルダス, M., M. 母, J. ベルクトルト, M. ダニエルズ, G. グランコ, J.A. アイストルプ, D. ハウコス, A.Y. シェシュコフ, M.R. サンダーソン, そしてJ.L. ハイアー・スタム. 2019. 気候、水文、人間の結合システムとしてのグレート プレーンズ中部を理解する: 学際的な協力を運用する上で学んだ教訓. 265 ~ 294 ページ 社会生態システム科学のための国境を越えた協力 - 世界中の経験, 編集者: 博士. スティーブン・ペルツ, フロリダ大学. パルグレイブ・マクミラン

テイラー, R.B., M.E. 母, J.M. スポーツベットサイト, そしてK.M. ガーバー 2019. 合流点は生態学的ホットスポットとして機能します: 地形と地域の要因により、海景内の魚類捕食者の分布パターンを特定できます. 海洋生態学の進歩シリーズ 629:133-148。 スポーツベットサイトtps://doi.org/10.3354/meps13088

グランコ. G., J. ハイアー・スタム, J. ベルクトルト, M. ダニエルズ, M. サンダーソン, A. シェシュコフ, M. 母, M. カルダス, S. ラムジー, R. レルター, D. ハウコス, J. ガオ, S. チャタジー, J. ニフォン, J. アイストルプ. 2019. エージェントベースのモデルを使用した持続可能性政策のための環境変化と行動の意思決定の評価: スモーキーヒル川流域のケーススタディ, スポーツベットサイトザス. 全体環境の科学 695, 133769. スポーツベットサイトtps://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.133769