NeuroinFormatics 카지노

2017 년에 설립 된 이래로 신경 정보학 (NI) 핵심은 CNAP 내의 여러 분야와 다 분야 영역에서 기존 카지노 활동을 크게 확대했습니다. 이는 CNAP 카지노원을위한 일반적인 하이브리드 컴퓨팅 기술, 실험 및 정보 자원으로 완전히 개발 된 컴퓨팅 플랫폼을 제공하여 완전히 개발 된 컴퓨팅 플랫폼을 제공함으로써 달성되었습니다.

시설 및 장비

NI 코어는 더 큰 K-State Research Computing Cluster와 밀접하게 통합되어 있습니다.Beocat. BEOCAT는 약 3.3 개의 페타 바이트 (PB)의 스토리지 (PB)와 10,000 개의 프로세서 코어로 구성되어 64 기가 바이트 (GB) RAM이있는 16 개의 코어에서 128 개의 코어가있는 16 개의 코어에서 다양한 NVIDIA A100 그래픽 처리 장치 (GPUS) 및 1.5 Terabytes (TB) RAM이 100GB 네트워크에 연결되어 있습니다.

소프트웨어

2019 년에, 우리는Synapse, CNAP의 열린 과학 게이트웨이. 그 이후로, 우리는 점점 더 개방적이고 재현 가능한 카지노를 위해 노력함에 따라 Synapse는 데이터 및 분석 응용 프로그램에 대한 일반적인 인터페이스를 제공합니다.
● 카지노 프로세스를 통한 데이터 및 코드의 출처 추적
● 공동 작업자와 파일 시스템 간의 쉬운 데이터 이동성
● 정보 보안
● 웹 인터페이스에서 과학 코드 실행

2020 년에 NI 카지노 직원이 설치 및 구성된“OpenOndemand,”웹 브라우저에서 클러스터에서 r-studio와 같은 계산 작업을 실행하는 플랫폼입니다. 해당 작업이 대화식이면 작업이 실행을 시작한 후에는 상호 작용할 수있는 기능을 제공합니다..

이 시스템핵심 사용자가 계산 작업을 위해 대형 머신에 대한 원격 액세스를 허용합니다. 예를 들어, 기본 랩톱에서 작업하는 동안 사용자는 대규모 시스템을 분석 한 다음 랩톱에서 제한된 시스템 리소스를 사용하면서 결과를 그래픽으로 표현할 수 있습니다.

핵심 서비스

최첨단 컴퓨팅 장비 및 소프트웨어 응용 프로그램에 액세스 할 수있을뿐만 아니라 NI 카지노는 CNAP 연구원을위한 연구 지원, 교육 및 봉사 활동을 제공합니다. NI 카지노는 CNAP Phase 1의 시작 부분에서 생성 된 이래 CNAP 프로젝트, 보조금 및 기타 CNAP 관련 연구를 지원했습니다. 우리는 프로젝트 리더와 협력하여 외부 파트너의 안전한 데이터 전송을 용이하게하고 실험적 검증을 자동화하며 연구 프로그램에 대한 전력 분석을 병렬화했습니다.

NI 카지노 직원은 시스템 리소스에 대한 개인 교육을 수행하고 연구 워크 플로 및 소프트웨어 운영을 최적화 할 수 있습니다. 예를 들어, 과거에 우리 팀은 사용자가 OpenOndemand의 R 통계 패키지를 활용하는 법을 배우도록 개인화 된 교육을 실시했습니다.

우리 팀은 또한 일년 내내 교육 기회를 제공합니다. 지난 몇 년 동안 우리는 원격 호스팅을했습니다빅 데이터 워크샵피츠버그 슈퍼 컴퓨팅 센터를 기반으로합니다. 이 교육은 모든 NI 핵심 사용자가 제공하며 참가자는 자신의 속도로 비디오를보고 연습 및 숙제 과제를 수행하며 마지막에 퀴즈를 사용하여 스스로 테스트 할 수 있습니다..

직원

코어 디렉터

DR. Doina Caragea는 Neuroinformatics 카지노의 이사로 활동하고 있습니다.

기술 지원 직원

2 명의 시스템 관리자와 1 명의 응용 프로그램 과학자는 지역 PC를 넘어 Beocat과 National (XSEDE) 계산 자원을 활용하도록 지역 PC를 넘어 카지노하는 카지노원을 지원합니다. 이 직원들은 또한 응용 프로그램 수준 지원 (예 : BEOCAT 또는 XSEDE를 통한 병렬 또는 직렬 배치 처리, 특수 분석 기술 구현, 소프트웨어 사용 지원 등) 및 CNAP 프로젝트, 프로그램 및 카지노 코어 내에서 일하는 개인을위한 교육을 제공합니다.

NI 핵심 성공 사례

"저의 대학원생과 저는 MIT의 잘 알려진 동료들과 함께 최첨단 협업 카지노 프로젝트를 수행했습니다. 그 동료는 우리가 그녀와 함께 몇 가지 공동 실험에서 사용한 이미지 프로세스 알고리즘을 제공했습니다. Matlab에서 작성되었으며, 매우 유명하고, 또한 매우 유명합니다. 학생들은 그의 PC에서 1-2 일이 걸렸다. 그러나 우리는 우리의 카지노를 위해 수천 개의 이미지가 우리를 위해 우리의 이미지 처리를 수행하는 것이었다.

"솔직히 말해서, 나는 NI 코어 없이는 카지노를 수행 할 수 없었습니다. 논문 카지노의 일환으로, 나는 기계 학습을 사용하여 사람들이 EEG에서 신경 기능에서 볼 수있는 그림을 분류하여 전체 프로세스를 동시에 개방 할 수 있도록 전체 과정을 동시에 운영 할 수있었습니다. 1,280 시간 ~ 53 일) 완료하기 위해 20 시간 안에 완료 될 수있었습니다. "

"저는 동료 및 그의 대학원생 중 한 명과의 공동 작업을 해왔습니다. 우리는 처음에 불가능하다고 생각한 시뮬레이션 된 데이터에 대한 16,000 개의 베이지안 분석을 실행 해야하는 상황을 겪었습니다 (40 시간 이상의 달리기가 필요합니다-40 시간 이상의 24 시간 이상이 걸렸습니다. 이 경험은 앞으로도 거의 비슷한 프로젝트를 열어 줄 것입니다. 그러나 올해는 시간을내는 것이 훨씬 쉽습니다. " - CNAP 카지노원.

contact

관심있는 카지노원에게 연락 할 수 있습니다DR. 카게아NI 핵심 시설 및 서비스에 대해 자세히 알아 보거나 투어를 예약합니다. Beocat에서 계정에 가입하고 이러한 리소스 사용을 시작하는 방법을 배우려면 방문 할 수 있습니다.Beocat 문서페이지.