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スポーツベットアイオー ログイン情報学コア

2017 年の設立以来, スポーツベットアイオー ログイン情報学 (NI) コアは、CNAP 内のいくつかの分野および学際的な領域で既存の研究活動を劇的に拡張しました. これは、完全に開発されたコンピューティング プラットフォームを提供することで達成されました, 専門スタッフとともに, 共通のハイブリッド コンピューティング テクノロジーとして機能する, 実験, および CNAP 研究者向けの情報リソース. コアは CNAP に研究支援を提供します, インフラストラクチャ, およびトレーニング/アウトリーチ. これにはカスタマイズされたトレーニング モジュールが含まれます, 応用機械学習, データ共有, データ分析, 安全な環境ですべての CNAP ユーザーにハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) を提供, 速い, 効率的な方法.

施設と設備

NI コアは、大規模な K-State 研究用コンピューティング クラスターと密接に統合されていスポーツベットアイオー ログイン, ベオキャット. Beocat は約 3 つで構成されていスポーツベットアイオー ログイン.3 ペタバイト (PB) のストレージと 10,64 ギガバイト (GB) RAM を搭載した 16 コアから複数の nVidia A100 グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) を搭載した 128 コアまでのマシン上の 000 プロセッサ コアと 1.毎秒 100GB の OmniPath ネットワーキングで接続された 5 テラバイト (TB) RAM. Beocat は現在カンザス州で最も強力な学術研究クラスターです. CNAP ユーザーは CNAP が所有するリソースに優先的にアクセスできスポーツベットアイオー ログイン. NI コアは現在 12 台のサーバーを所有していスポーツベットアイオー ログイン, 20 コア Intel Xeon E5-2630 v4 ベースの計算サーバー 10 台を含む, デュアル Intel Xeon Gold 6130 CPU を搭載した 40 コア サーバー, AI/ML をサポートする 4 枚の nVidia GTX 2080 Ti グラフィックス カード. コアは、データ集約型の研究と教育のために、40 コア (デュアル Intel Xeon Platinum 8352Y) と 25 台の NVMe 15TB ドライブを備えた高速フラッシュ ベースのファイル サーバーも所有していスポーツベットアイオー ログイン.

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2019 年, スポーツベットアイオー ログインの基礎を築きました シナプス, CNAP のオープン サイエンス ゲートウェイ. それ以来, 私たちは、スポーツベットアイオー ログインスポーツベットアイオー ログインオープンで再現性の高い研究を目指して努力していスポーツベットアイオー ログイン, Synapse はデータおよび分析アプリケーションに共通のインターフェイスを提供しスポーツベットアイオー ログイン. 重点を置く主な分野は次のとおりです:
● スポーツベットアイオー ログインプロセスを通じてデータとコードの出所を追跡する
● 共同作業者間スポーツベットアイオー ログインファイル システム間での簡単なデータ移動
● 情報のセキュリティ
● Web スポーツベットアイオー ログインターフェイスからの科学コードの実行

2020 年, NI スポーツベットアイオー ログインスタッフがインストールおよび構成しました「オープンオンデマンド,”これは、Web ブラウザからクラスター上で R-Studio などの計算タスクを実行するためのプラットフォームです. それらのタスクが対話型の場合, タスクが実行を開始した後にそれらと対話する機能を提供しスポーツベットアイオー ログイン.

スポーツベットアイオー ログインシステム コア ユーザーが計算タスクのために大規模マシンにリモート アクセスできるようにしスポーツベットアイオー ログイン. たとえば, 基本的なラップトップで作業中, ユーザーは大規模なシステムで目の動きを分析し、結果をグラフィック表示することができスポーツベットアイオー ログイン, ラップトップ上の限られたシステム リソースを使用しながら. OpenOnDemand の現在および将来の作業には、Jupyterhub などの追加のインタラクティブ アプリケーションや Synapse との統合の強化が含まれスポーツベットアイオー ログイン.

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NI Core最先端のコンピューティング機器とソフトウェア アプリケーションへのアクセスを許可することに加えて, NI コアは研究サポートも提供しスポーツベットアイオー ログイン, トレーニング, および CNAP 研究者への支援. NI コアは CNAP プロジェクトをサポートしました, 助成金, および CNAP フェーズ 1 の開始時に設立されて以来、その他の CNAP 関連研究. 私たちはプロジェクト リーダーと協力して、外部パートナーからの安全なデータ転送を促進してきました, 実験的な検証を自動化する, 研究プログラムの電力解析を並列化する. 私たちの支援とコア コンピューティング リソースの使用により, コア ユーザーでは、分析と処理の速度が大幅に向上することがよくありスポーツベットアイオー ログイン. 場合によっては, NI Core は、Beocat のハードウェアを利用することで研究者の処理時間を数週間 (または数か月) 節約しました.

NI のコアスタッフは、システムリソースに関する個別のトレーニングを実施し、研究ワークフローとソフトウェア操作の最適化を支援しスポーツベットアイオー ログイン. たとえば, 過去に私たちのチームは、ユーザーが OpenOnDemand の R 統計パッケージの活用方法を学ぶのに役立つ個別のトレーニングを実施しました. フェーズ 2 の受賞により、NI コアは機械学習と人工知能モデリング技術を効果的に活用するためのトレーニングとサポートを追加できるようになりスポーツベットアイオー ログイン.

私たちのチームは年間を通じてトレーニングの機会も提供していスポーツベットアイオー ログイン. 過去数年間、当社はリモートホストを行ってきました ビッグスポーツベットアイオー ログイン ワークショップ ピッツバーグ スーパーコンピューティング センターを拠点とする. このトレーニングはすべてのNIコアユーザーが利用できスポーツベットアイオー ログイン, 参加者は自分のペースでビデオを視聴できるようになりスポーツベットアイオー ログイン, 演習と宿題を行う, 最後にクイズを使って自分自身をテストすることもできスポーツベットアイオー ログイン.

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スポーツベットアイオー ログインディレクター

Doina スポーツベットアイオー ログインragea

博士. ドイナ・カラギアはスポーツベットアイオー ログイン情報学コアのディレクターを務める. 博士. Caragea はコンピューター サイエンスの教授であり、ドンとリンダ グレイザーの K 州立大学のキーストーン研究員でもあります. 彼女の研究と教育の関心は機械学習です, ディープラーニング, とデータ サイエンス, テキスト分析へのアプリケーションを使用, デジタル技術, そしてバイオインフォマティクス, とりわけ. 彼女のプロジェクトは社会科学者や生命科学者との緊密な協力に基づいて構築されており、現実世界の課題に対処するための実用的な計算アプローチを提供することを目的としています. 彼女は 150 以上の査読付きの会議や雑誌記事を出版しています. 彼女は学外資金提供の強力な実績を持っています, PI として総額 1,200 万ドル以上の資金を調達, 共同PI, または NSF および業界の上級職員. コアディレクターとしての立場, 博士. Caragea はコアの運用を監督し、NI コアと Beocat をサポートするフルタイムの従業員を監督します.

テクニカル サポート スポーツベットアイオー ログイン

2 人のシステム管理者と 1 人のアプリケーション サイエンティストが、ローカル PC を超えて Beocat および国家 (XSEDE) の計算リソースを活用する研究者をサポート. これらのスタッフはアプリケーション レベルのサポートも提供しスポーツベットアイオー ログイン (e.g., Beocat または XSEDE による並列またはシリアル バッチ処理用, 特殊な分析技術の実装, ソフトウェア使用サポート, など.), および CNAP プロジェクト内で働く個人向けのトレーニング, プログラム, および研究コア. NI Core には優秀な大学院生スタッフもおり、特定のプロジェクトのニーズについて研究者を支援しスポーツベットアイオー ログイン, ユーザー トレーニングの提供やコア リソースの開発の支援も行いスポーツベットアイオー ログイン.

NI スポーツベットアイオー ログインの成功事例

「大学院生と私は、MIT の有名な同僚と最先端の共同研究プロジェクトを実施していスポーツベットアイオー ログイン. その同僚は私たちに画像処理アルゴリズムを提供してくれました。私たちは彼女といくつかの共同実験でそれを使用しました. 画像処理アルゴリズムは MatLAB で書かれていスポーツベットアイオー ログイン, とても洗練されていスポーツベットアイオー ログイン, しかし、非常に多くのリソースを消費しスポーツベットアイオー ログイン. 生徒が初めて PC 上の 1 つのイメージでそれを実行したとき, 1 つの画像を作成するのに 1 ～ 2 日かかりました. ただし, 研究にはそのような画像が何千枚も必要でした. 私たちの解決策は、BeoCat を使用して画像処理を行うことでした. 私の生徒は数か月かけてこれを行うことができました. 毎日, 彼は、およそ 10 枚のそのような画像を処理するためのバッチ コマンドをセットアップすることになりスポーツベットアイオー ログイン, BeoCat のバックグラウンドで実行するように設定しスポーツベットアイオー ログイン. 一日の終わりに, 彼はもう一度チェックして画像をダウンロードするでしょう. 彼はこれを数か月間毎日行い、実験用に数千枚のそのような画像のセット全体を取得することができました. BeoCat がなければそれは不可能でした. 私たちは現在、実験に関する原稿をこの分野で上位の雑誌に投稿する段階に近づいていスポーツベットアイオー ログイン. そのとき, 私たちの研究のために画像処理をすべて実行できるようにしてくれた Dan Andresen と BeoCat への感謝の意を表しスポーツベットアイオー ログイン. BeoCat と NI コアにより、文字通り、MIT の同僚とのこの最先端の共同研究プロジェクトを実行することが可能になりました. そして、この研究が私たちの分野に真の影響を与えることを願っていスポーツベットアイオー ログイン!"- CNAP 研究者

「正直に言うと, NI コアがなければ研究を行うことはできなかったでしょう. 博士論文研究の一環として, 機械学習を使用して、EEG からのスポーツベットアイオー ログイン特徴から人々が見た画像を分類しました…プロセス全体をバッチ処理して、Beocat Open R OnDemand で各条件を同時に実行することができました. かかるはずだったプロセス (20 時間 X 32 条件 X 2 実験 1,280 時間 -- 53 日) を 20 時間で完了できました." - CNAP 研究者

「私は同僚とその大学院生の一人と共同作業を行っていスポーツベットアイオー ログイン. 16 を実行する必要がある状況が発生しました,000 当初は実現不可能だと考えていたシミュレーション データのベイジアン分析 (1 を引き継ぐことになる),000 時間のランニング – 40 日以上の 24 時間稼働! ただし, Beocat を使っている人から「配列ジョブ」について学びました, 先週セットアップに取り組みました, そして出来上がり – 8 時間以内に完了しました! この経験は、将来的に同様のプロジェクトを生み出すことになるのはほぼ確実です. これをもっと早く学ばなかった自分を責めスポーツベットアイオー ログイン, しかし、今年は時間を作るのがはるかに簡単です…理由は不明です." - CNAP 研究者

連絡先

興味のあるスポーツベットアイオー ログイン者は連絡してください スポーツベットアイオー ログイン。カラゲア NI コアの施設とサービスについて詳しく知る、またはツアーを予約するには. Beocat でアカウントにサインアップし、これらのリソースの使用を開始する方法を確認するには, にアクセスできスポーツベットアイオー ログイン Beoスポーツベットアイオー ログインt ドキュメント ページ。