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博士. ダグラス G. スポーツベットサイト

教授兼所長, スポーツベットサイト研究所

博士. スポーツベットサイトディンの現在の研究は多くのトピックに焦点を当てています. 彼は現在、ハイパースペクトルの葉と樹冠レベルの分光法が侵入害虫の存在の診断にどのように役立つかを研究中, 特にエメラルドアッシュボーラー, ストレスの多い環境や都市環境で生育する樹木, そして、そのようなデータを使用して、Prospect\SAIL 樹冠モデルの機能を改善し、ストレスを受けて病気になった樹冠の分光反射率をシミュレートする方法. その他の研究対象には、機械学習手法を使用する際にモデルパラメーターの選択が分類精度にどのような影響を与えるかを理解することが含まれます. 彼はまた、植生指数時系列における複雑な挙動を研究しています, 表面の生物物理学的特性を定量化し予測する能力を制限することを目的.

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モーリー, L., スポーツベットサイト, D., そしてウィンスロー. W. 2022. ストレス環境における樹木への侵入害虫の影響を分析するための葉レベル分光法: Emerald Ash Boerer を使用した例 (アグリルス・プラニペニス フェスポーツベットサイトア) トネリコの木の中 (フラクシナス 種.), カンザス州, アメリカ. スポーツベットサイト.
ルオ, D, カルダス, M.A., スポーツベットサイト, D.G. 2021. 機械学習と Twitter データを使用したセラードの環境脆弱性の推定. スポーツベットサイト管理ジャーナル.
リン, 博華, スポーツベットサイト、ダグラス G., レイナー, エドワード J., そしてヨルン, アンソニー. 2019. 背の高い草の草原植生における葉の色素と栄養成分のハイパースペクトル分析. 植物科学のフロンティア.
スポーツベットサイト, D.G., ヨンソン, C.B., アレン, L.J.S., そしてオーウェン, R.B. 2018. 野生動物による人獣共通感染症の生態学的要因の発見とモデリングにおける景観階層の統合. スポーツベットサイト微生物学の進歩.
ミッチェル P. ブラジェ, ダグラス G. スポーツベットサイト, 王慈大, ジェームズ M. S. ハッチンソン, そしてキャスリーン・アレクサンダー. 2018. プールされたトレーニングサンプルを使用した浸水地域の分類: チョベ川流域の例, ボツワナ. ジャーナルまたは応用スポーツベットサイトセンシング.

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