リモート センシング技術を使用したヒメプレーリーニワトリ (Tympanuchus pallidicinctus) による地上の生息地の品質モニタリングと微小生息地の選択を検証する
捜査官:
ステファン・マネス
マット・ベイン
ケビン・プライス
プロジェクト監督者:
博士。デビッド・ハウコス
資金:
プレイ レイクスのジョイント ベンチャー
U.S. 地質調査
自然保護団体
コモングラウンドキャピタル
協力者:
Agピクセル
場所:
ブックメーカー おすすめ州全域
完了:
2016 年 7 月
ステータス:
完了
目標:
航空センサーによって複数の解像度でキャプチャされた画像ブックメーカー おすすめを使用して、レッサープレーリーチキンの営巣地に関連する植生特性のモデル化の実現可能性をテストする.
UAS プラットフォーム経由で収集された画像ブックメーカー おすすめの有効性を、有人航空機によって収集された画像ブックメーカー おすすめと比較.
結果:
レッサープレーリーニワトリの営巣地に関連する植生の特徴, 草丈など, 航空機搭載センサーによって複数の解像度でキャプチャされた画像ブックメーカー おすすめを使用して正常にモデル化できます. この研究は、同様の植生パラメータ測定値を持つフィールド ブックメーカー おすすめ ポイントをうまくクラスタリングできることを示しています (i.e., 機密) 画像ブックメーカー おすすめから抽出された NDVI 空間変動を使用. ガーディナー牧場行き, 13 個のフィールド パラメータのうち 10 個について、クラスタ間で統計的に有意な差が見つかりました, p に 7 がある <; 0.05, そして p に 3 つ < 0.1. ホーメ牧場へ, p での統計的有意差 < 0.05, ブックメーカー おすすめが利用可能な 12 個のフィールド パラメータのうち 9 個のクラスタの中で見つかりました. ハッシュナイフランチの結果はガーディナーやホーメと同等ではなかったが, p での統計的有意差 < 0.5 が 13 パラメータのうち 2 つで p < で見つかりました; 0.13 パラメータのうち 4 つの場合は 10. 3つの牧場すべてについて注目に値する, ロベルポール 100% ブックメーカー おすすめ, 最高cm, および点中心 PC の植生高さ, p < で統計的に有意でした; 0.10, ほとんどのテストで p < で統計的有意性が得られる; 0.5. これは、開発された方法論が植生高パラメータに関してフィールド ブックメーカー おすすめ ポイントを正常に分類したことを示します. 2015 年の巣ブックメーカー おすすめが利用可能なすべての調査地域, 巣の場所は統計的にランダムな点と大きく異なることが判明, いずれの場合も p <; 0.001. さらに, 巣の場所用, 空間変動の量, NDVI 分散による測定値, 一般に比較的狭い範囲の値に収まります. 巣場所の NDVI 変動パターンは、鳥がある程度好むことを示唆しています, しかし完全に均一ではない, 巣場所の植生状態. 有人航空機プラットフォームを介して収集された超高解像度の画像ブックメーカー おすすめは、LPC 営巣生息地のモデル化に最適であると思われる. 開発された方法論は、5 の画像を使用して成功しました。.0 ～ 10.0 cm ピクセル解像度. 結果は、現時点では, ここで説明した目的のため, 5 より細かい解像度で UAS ブックメーカー おすすめを収集しても得られるものはほとんどありません.0 cm. 調査地域内の植生特性の 3D モデリングの有効性は、植生の特性と技術の限界によって妨げられましたが, 技術の進歩に伴い, 研究を続ければ、より良い結果が得られる可能性があります.
この研究の論理的な次のステップは、ここで開発された方法論を適応させて改良し、好ましいレッサープレーリーニワトリの生息地に関連する植生特性に関してより大きな研究地域をマッピングすることです. これを達成するには, 正式な航空およびフィールドブックメーカー おすすめ収集プロトコルは研究パートナーによって共同開発可能. 適切なリードタイムと適切な計画によりリソースが節約され、適切なブックメーカー おすすめ解像度と最適なフィールドパラメータ測定値が同時に収集され、実施される研究の精度と成功が最適化されることが保証されます.
さらに, ネストブックメーカー おすすめとフィールドパラメータを分析中, 個別の研究領域だけではありません (i.e., 牧場による), 統合されたブックメーカー おすすめセットとしても、追加の有用な情報が得られる可能性があります. さらに確認された巣の場所を特定することは、好ましい巣の生息地を地図化する能力への信頼を築くのに役立つでしょう. 一貫した NDVI 分散パターンを示すサイトで生存率が高いかどうかを判断するために巣ブックメーカー おすすめを分析することも有益かもしれません.
要約, 超高空間解像度画像ブックメーカー おすすめの分析, このレポートで説明されている方法論に基づく, ヒメプレーリーニワトリの生息地の保全に伴う課題の解決に大いに役立ちます.
製品:
報告:
価格, K.P., L. ブライエン, D. バーチフィールド, そしてJ. ブライアント. 2015. コプレーリーニワトリ生息地マッピング プロジェクト: 最終報告書. プラヤ レイクス ジョイント ベンチャーに提出済み, ラファイエット, コロラド.
