K州のチームが淡水系に影響を与えるスポーツベット ボーナスにUSGSの補助金を受け取る
水曜日, 4 月 21 日, 2021
スポーツベット ボーナス立大学の研究者は、水サンプルを収集し、有害なシアノバクテリア ブルームの形成を促進する可能性のある湖の特性を測定するためのロボット監視プラットフォームを開発中. | この写真をダウンロードします。
マンハッタン — 有害なシアノバクテリアが開花, シアノHABまたは藍藻としても知られています, 無数の生態学的要因により、スポーツベット ボーナスおよび世界中の貯水池やその他の淡水システムの管理に対する新たな課題となっています, それらが引き起こす経済的および人間の健康上の問題.
この懸念に対処するため, スポーツベット ボーナス立大学の研究チームは、シアノHABの空間動態をより深く理解するための新しいモバイルモニタリングプラットフォームを開発中. チームはその後、そのデータを使用して機構モデルと機械学習モデルを組み合わせ、シアノHABの予測を改善します.
スポーツベット ボーナス, 准教授、ペギー・エドワーズとゲイリー・エドワーズ・コーナーストーンの教育スポーツベット ボーナス者、 スポーツベット ボーナスルとメリンダ ヘルウィッグ生物農業工学部, 3 年間のプロジェクトを主導します, 「統合データサイエンス — 対照的な淡水系におけるシアノHABSを予測するための機構モデリングフレームワーク." このプロジェクトには 249 ドルの資金が提供されました,746 by the U.S. 内務省の U.S. 地質調査, または USGS, プスポーツベット ボーナスラム.
USGS の水科学者との協力を通じて, ムーアとスポーツベット ボーナス同僚 — アレクセイ・シェシュコフ, 准教授, そして ダニエル・フリッポ, 准教授、パトリック・ウィルバーン・キーストーンスポーツベット ボーナス員, 生物工学部と農業工学部の両方; そして リオル・シャミル, 准教授、ニック・チョン・キーストン研究員奨学生コンピュータ サイエンス部門に所属 — スポーツベット ボーナスとニューヨーク州の水域で作業し、非常に異なる淡水系間でのモデルの移行可能性をテストします.
「私たちの目的は、シアノHABが発生し存続する複雑な環境相互作用の理解を深め、湖の管理者がこれらのブルームの監視と予測をより適切に行うのに役立つツールを提供することです,「ムーアは言いました. "CyanoHAB は私たちの州に影響を与えます, 国内および世界の経済と生態系. このプロジェクトは、大学院生を訓練し、学部生をスポーツベット ボーナスと発見に参加させる機会を提供しながら、影響力の高いスポーツベット ボーナスと社会貢献の両方を支援する可能性を秘めています."
