スポーツベットアイオー 入金できないの技術者が生物学的データインフラストラクチャのサイバーセキュリティを強化するためにNSF助成金を受け取る
水曜日, 9月. 4, 2024
マンハッタン — スポーツベットアイオー 入金できない立大学のエンジニアは、正確で安全なデータを保証するように設計された自動フレームワークの作成を通じて、バイオインフォマティクスにおける人工知能アプリケーションに堅牢なサイバーセキュリティ ツールを提供することに取り組んでいます.
郭小龍, 大学の助教授 マイク・ウィーガーズ電気・コンピュータ工学科, 約 560 ドルを受け取りました,000 抗菌ペプチドの発見と最適化に使用される AI アプリケーションのセキュリティを強化する国立科学財団の助成金, またはAMP. これらのペプチドは食品の安全性を向上させるために不可欠です, 家畜の健康と農業生産性.
「AMP を検出して最適化する従来の方法はコスポーツベットアイオー 入金できないが高く、時間がかかる,"郭氏は言った. "自動化されたフレームワークを開発することにより, このプロジェクトは AMP データの正確性と安全性を保証します, 高価で時間のかかる実験室実験への依存を減らす."
3 年間のプロジェクト, "CICI: UCSS: バイオインフォマティクスにおける AI の保護: 生物学的データ インフラスポーツベットアイオー 入金できないラクチャにおけるサイバーセキュリティの強化," は NSF の高度サイバーインフラスポーツベットアイオー 入金できないラクチャ局を通じて資金提供されています. 郭は主任研究者です. 李永輝, 穀物科学産業学部の准教授, とカイチェン・ヤン, ミシガン工科大学助教授, 共同主任研究者です.
このプロジェクトは安全な環境を構築することに重点を置いています, AMP データ セキュリティを評価するためのオープンソース データセットとオンライン プラットフォーム, 科学コミュニティ内でセキュリティを重視する文化を促進し、信頼性の高い計算予測を保証する.
自動化を通じてセキュリティチェックをより簡単かつ効率的にするという目標とともに, 郭氏は、このプロジェクトはオンライン プラットフォームを使用してデータ保護の必要性についての意識を高め、コミュニティの関与とサイバーセキュリティに関する教育を促進することを目的としていると述べました.
「これは、バイオインフォマティクスにおける重要な研究を偶発的な間違いやサイバー脅威から守るのに役立ちます,「彼は言いました. 「私たちの研究により、この重要な分野での将来のコラボレーションがより安全で信頼できるものになることを願っています."
