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スポーツベット おすすめの研究者が田舎の幹線道路の衝突予測モデルを開発

水曜日, 4 月 13 日, 2016

http://www.k-state.edu/media/images/mar16/SyedaRubaiyatAziz-sm.jpg

シェダ ルバイヤート アジズ, 博士候補者スポーツベット おすすめで土木工学を専攻, カンザス州運輸省と提携して、地方の多車線高速道路向けの州固有の衝突予測モデルを開発しています.| このスポーツベット おすすめをダウンロードします。

マンハッタン — スポーツベット おすすめの研究者がカンザス州運輸省と提携, または KDOT, 地方の多車線高速道路向けの州固有の衝突予測モデルを開発する.

「たとえ一人の命を救うことは、スポーツベット おすすめにとっても米国にとっても重要である,」とシェダ・ルバイヤート・アジズは言いました, 土木工学の博士候補者, バングラデシュ.

彼女の研究のため, スポーツベット おすすめ、米国州道路交通職員協会の道路安全マニュアルの方法論を調整することから始めました. 彼女は Google マップと KDOT ビデオ ログを使用して、各道路セグメントと交差点を調査し、衝突件数やその他のさまざまな要素を取得しています, 照明柱の存在を含む, 私道の密度と沿道の危険評価. 道路の幾何学的データは KDOT から提供されました, 研究プロジェクトに資金を提供している.

さらに, アジズはスポーツベット おすすめ特有の新しい衝突予測ツールを開発しました. 彼女の調査によると、このモデルはスポーツベット おすすめでの衝突事故を予測する際に既存の高度安全マニュアルよりも優れたパフォーマンスを発揮することが示されています.

スポーツベット おすすめクラッシュを 3 つの重大度レベルに分類しています: 致命的なクラッシュ, 人身事故および物的損害のみの衝突. 彼女はさらに、怪我による衝突事故を3つのサブカテゴリーに分類しています: 行動不能, 無力化はしていないが負傷の可能性がある.

スポーツベット おすすめ研究結果を 2 段階で利用できると予想している. 最初, 彼女の調査結果は、田舎の道路で最も危険または危険な区間や交差点を特定するのに役立ちます. それでは, 結論は適切な対策を見つけて、それによって州の交通予算内で要求を優先することにつながります.

アジズの教員の指導者, スナンダ ディサナヤケ, 土木工学教授, アジズのスポーツベット おすすめは実用性と適用可能性があるため、さまざまな関係者にとって重要であると述べました, 議員や計画立案者から田舎道を運転する人まで.

「スポーツベット おすすめでは田舎の高速道路の安全は重大な問題である, 自動車事故による死者数は相当数,"ディサナヤケは言いました. 「命を救う方法を見つけることは、あらゆる面で多大な利益をもたらす."

アジズさんは、KDOT の資金提供を受けたプロジェクトを完了し、5 月に博士号を取得する予定です. 完了時, KDOT はアジズのスポーツベット おすすめ結果を使用し、将来のプロジェクトのために現在のデータに合わせてモデルを再調整します.

「将来の衝突予測が可能な限り正確になるように、モデルをスケジュールどおりに更新することが不可欠です,「アジズは言いました. "道路に出て、状況が危険なとき, 安心はできない. 私の研究はスポーツベット おすすめの人々の生活の質を向上させるでしょう."

2月に, スポーツベット おすすめトピカで開催された第13回国会議事堂大学院研究サミットで研究を発表しました.

スポーツベット おすすめ

シェダ ルバイヤート スポーツベット おすすめ
880-171-661-1296
sraziz@k-state.edu

発音者

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作者

ティファニー・ロニー
785-532-4486
troney@k-state.edu

概要

スポーツベット おすすめの研究者がカンザス州運輸省と提携, または KDOT, 地方の多車線高速道路向けの州固有の衝突予測モデルを開発する.