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スポーツベット ブックメーカー ,リヒトは最近、H5N1

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スポーツベットアイオー 入金できない立大学
128 ドール ホール
1525 ミッドキャンパス ドクター ノース
スポーツベットアイオー 入金できないマンハッタン 66506

785-532-2535
media@k-state.edu

スポーツベットアイオー 入金できないルゴリズム, 人類学の手法を通じて開発されている技術

木曜日, 11月. 7, 2013

マンハッタン -- スポーツベットアイオー 入金できない立大学の人類学とサイバーセキュリティの専門家は、アナリストのサイバー防御強化に役立つ新しい自動ツールを開発する方法として、サイバーセキュリティ アナリストが共有する暗黙の知識を検討中.

シンミン "スポーツベットアイオー 入金できないモン" オウ, コンピューティングおよび情報科学の准教授, そして マイク・ウェッシュ, 人類学准教授, 最近 0 近くを受け取りました,000 を国立科学財団からスポーツベットアイオー 入金できないに人類学的アプローチをとる 3 年間のプロジェクトに資金提供. データはスポーツベットアイオー 入金できないを向上させるアルゴリズムの開発に使用されます.

オウとウェッシュ, サティア・チャンドラン・スンダラムルシーと一緒に, インド、およびユーピン・リー、 中国 -- コンピューティング科学と情報科学の博士課程の学生は両方とも、大学の情報セキュリティとコンプライアンス部門でアナリストと一緒に働いています. 研究者たちは人類学の手法を使用して、スポーツベットアイオー 入金できない職務をどのように遂行しているかを理解しています. これらのテクニックは、セキュリティ オペレーション センターの職務と人材要件に関する従来の形式的な知識ではなく、暗黙の知識を学ぶのに役立ちます.

「暗黙知とは、言語化できないものについて私たちが持っている知識です,"ウェッシュは言いました. 「ニューギニアの村に入って、人々に彼らの文化が何であるかをただ尋ねることはできません. それを理解するには、それを生き、経験しなければなりません."

研究者はこの暗黙知をアルゴリズムに変換し、スポーツベットアイオー 入金できない実行するさまざまなタスクや職務を高速化します. たとえば, 専門のスポーツベットアイオー 入金できないウイルスやマルウェアに感染したコンピュータのインターネット プロトコル アドレスと物理的な場所を見つけるのに 5 ~ 6 分かかります. アルゴリズムによりプロセスは 5 ~ 6 秒で完了する可能性があります.

「退屈な作業を自動化したい, 人間の知性に大きく依存しているわけではないが、より優れたツールのサポートがないため人間が実行する必要があるタスクの繰り返し部分,「ああ言った. 「これにより、アナリストはより複雑なタスクに集中できるようになります, より大規模な調査など, 高度な攻撃とネットワーク内の潜在的なセキュリティ ホールをふさぐ."

サイバーセキュリティの暗黙知に対する理解が不足していることが、スポーツベットアイオー 入金できない攻撃を詳細に理解するのに役立つ商用およびオープンソースのサポート ツールがほとんどない理由である可能性があります, そう言いました. 多くの場合、ツール開発者はセキュリティ分析の作業と時間要件を理解していません, これらのツールに役立つアルゴリズムを設計する能力が制限される. その結果, 攻撃者がどのようにシステムに侵入したか、どのデータが侵害され損傷したかなどの情報を見つけるのは、非常に労力を要するプロセスです.

「ネットワークは常に攻撃にさらされています, そしてそれらの攻撃自体の多くは自動化されています,"ウェッシュは言いました. 「我々は防御の一部を自動化しようとしている."

反復的なタスクの合理化に加えて, 研究者らは、このユニークなコラボレーションにおける包括的なスポーツベットアイオー 入金できない分析に何が必要かについての調査結果が、現場のトレーニングと教育の改善につながると述べた.

「私たちは最終的に、スポーツベットアイオー 入金できないが実際にどのように機能するかの概念モデルのようなものを構築中, 研究者の観点から見てどう機能するかだけではない,"ウェッシュは言いました.

情報源

シンミン "スポーツベットアイオー 入金できないモン" オウ
785-532-6350
xou@k-state.edu

マイク・ウェッシュ
785-532-6865
mwesch@k-state.edu

発音者

王は王です

作者

グレッグ・タンメン
785-532-4486
gtammen@k-state.edu

概要

スポーツベットアイオー 入金できない立大学の人類学とサイバーセキュリティの専門家は、アナリストのサイバー防御強化に役立つ新しい自動ツールを開発する方法として、サイバーセキュリティ アナリストが共有する暗黙の知識を検討中.