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2010 년 7 월 29 일 목요일

K-State Study는 예방 접종 전략이 농촌 지역에서 던파 카지노의 확산을 느리게하는 데 도움이 될 수 있음을 발견했습니다

맨해튼 - 농촌 던파 카지노의 질병 확산을 예방하는 가장 좋은 방법은 캔자스 주립 대학 진원지 연구팀의 새로운 연구에 따르면 인기있는 행 아웃을 목표로하는 것일 수 있습니다.Scoglio는 4392_4580

팀은 Journal Plos One의 7 월 에디션에서 "농촌 지역의 던파 카지노에 대한 효율적인 완화 전략"을 발표했습니다. 이 연구는 Kan의 Clay County에있는 거주자로부터 수집 한 정보를 사용하여 개발 된 연락처 네트워크 모델을 기반으로 한 완화 전략을 살펴 봅니다.

팀은 다른 사람들과의 연락률이 높은 사람들에 대한 데이터를 얻고 Clay 카운티에서 가장 자주 방문하는 위치를 찾기 위해 우편으로 우송 및 수행 한 설문 조사를 사용했습니다. 설문 조사는 65 %의 응답률을 보였습니다.

이 연구에 따르면 농촌 지역 사회에서 선택된 대중 위치에서 임의의 백신 분포는 H1N1과 같은 질병을 퍼뜨리는 데 적극적으로 역할을하는 사람들에게 도달 할 수 있다고 전자 및 컴퓨터 공학의 던파 카지노 부교수는 말했다.

"우리의 시뮬레이션에 따르면 샘플링 된 인구의 10 % 만 표적화 된 예방 접종이 던파 카지노의 크기를 34.5 % 줄였습니다. "또한 가장 인기있는 위치 중 하나를 방문하는 인구의 10 %가 무작위로 예방 접종을 받으면 던파 카지노 크기가 19 % 감소합니다."

시뮬레이션 된 발발 시나리오 계산에서 가장 큰 과제 중 하나는 수집 된 데이터의 접촉 수준에 대한 새로운 수학적 표현을 만드는 것이 었습니다.

"현재 문헌의 공식은 수집 된 정보의 전체 범위를 올바르게 표현하는 데 적합하지 않았으므로 우리의 목적에 맞게 접촉 수준에 대한 새로운 표현을 만들었습니다."

설문 조사는 농촌 지역의 던파 카지노 확산에 중요한 4 가지 위험 요소를 확인했습니다. 건강 위험 - 기존 건강 상태가있는 사람; 접촉 위험 - 한 사람이 연락하는 사람의 수;

"이러한 모든 위험은 동시에 발생하는 경향이있었습니다. 누군가가 한 범주에서 위험이 높은 경우 다른 모든 사람들에게 위험이 높을 가능성이 높았습니다. "접촉이 가장 많은 사람들은 던파 카지노에 대한 준비가 가장 적은 경향이 있었고, 던파 카지노시기에도 다른 사람들을 기꺼이 방문하려는 사람들은 건강 상태 때문에 가장 위험에 처한 사람들 중 하나였습니다. 정상적인 시간 동안 친구와 가족을 더 자주 방문하는 경향이있는 사람들 도이 행동을 유지하는 경향이있었습니다.".

설문 조사에 따르면 가장 빈번한 위치는 Clay Center의 식료품 점, 패스트 푸드 레스토랑 및 할인점이라는 것을 알았습니다.

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연구팀에는 산업 및 제조 시스템 엔지니어링 부교수 인 Todd Easton과 Sohini Roy Chowdhury, Ali Sydney 및 Mina Youssef도 전기 공학 분야의 모든 대학원생도 포함했습니다. 국립 과학 재단 (National Science Foundation)은 던파 카지노 모델링 및 시뮬레이션에 대한 복잡한 네트워크 접근 센터 (Center for Center for Center for Center)로 알려진 K-State의 진원지를 통해 작업에 자금을 지원했습니다.

Schumm은 설문 조사 접근 방식이 다른 던파 카지노 사회가 질병 확산을 완화하기위한 자신의 전략을 복제하고 개발하는 비용 효율적인 방법이라고 말했다. "자신의 계획을 세우는 것이 중요하다"고 그는 말했다.

진원지의 새로운 연구 이니셔티브는 던파 카지노 's Engagement and Community Development Center에서 지원하는 연구를 포함하여 그룹이 Chanute와 Neosho County, Kan에서 유사한 설문 조사 캠페인을 진행하고 있습니다.

"Chanute 설문 조사는보다 동물성 접근 방식을 취하고있다"고 Scoglio는 말했다.

"설문 조사는 또한 독감 예방과 비타민 D와 같은 보충제를 복용하기 위해 독감 예방과 같은 보충제를 복용하는지 묻는 응답자의 건강에 대해 더 깊이 탐구합니다."라고 Schumm은 말했습니다.

결과는 약 1 년 안에 예상됩니다.

그룹의 논문은에서 사용할 수 있습니다http://www.eece.ksu.edu/epicenter_wiki.