소스 :드와이트 데이, 785-532-4660,day@k-state.edu;
및 Bala Natarajan, 785-532-4597,bala@k-state.edu
사진 사용 가능.Contactmedia@k-state.edu또는 785-532-6415.
보도 준비 :Erinn Barcomb-Peterson, 785-532-6415,ebarcomb@k-state.edu

2009 년 10 월 29 일 목요일

K-State 엔지니어 캔자스 교통국이 카지노 사이트 균열을 감지하는 데 도움이되는 도구를 개발하여 더 매끄럽고 안전한 여행으로 이어집니다

맨하탄 - 캔자스 주 카지노 사이트에서 캔자스 교통부가 부드러운 균열을 돕기 위해 캔자스 주립 대학 엔지니어들은 처음에 균열을 자동으로 식별 할 수있는 기술의 길을 열어야했습니다..

Bala Natarajan and Dwight Day는 전기 및 컴퓨터 공학과의 K-State 부교수입니다. 그들은 캔자스 교통국이 지원하는 3 년 반의 프로젝트를 마무리하여 카지노 사이트 균열을 자동으로 식별하고 분류하는 데 사용할 수있는 이미징 기술을 개발했습니다.

이 연구에 참여한 것은 2008 년 5 월 Krithika Rajan이 전기 공학을 졸업하고 전기 공학 석사 학생 인 Anirudh Radhakrishnan이었다. 캔자스 교통부의 지구 공학 엔지니어 인 Rick Miller는 프로그램 관리자로 일했으며 연구 팀을 인도하는 데 적극적으로 역할을 수행했습니다.

캔자스에서와 마찬가지로, 많은 주 교통 부서는 카지노 사이트의 범프를 측정하는 센서와 아래 표면의 이미지를 가져 오는 카메라를 갖춘 밴의 고속카지노 사이트를 여행함으로써 카지노 사이트 데이터를 수집하여 몇 년을 보냈습니다. Day는 많은 사람들이 결함을 감지 할 수있는 컴퓨터를 사용하여 이러한 이미지를 더 잘 처리하는 방법을 연구했다고 말했다.

"인간의 시각 시스템은 전체 이미지를 취하고 필요한 부분에 집중할 수있는 놀라운 능력을 가지고 있습니다. "인간은 전체적인 관점을 취하고 더 작은 시야에 들어갈 수있는 데 믿을 수 없을 정카지노 사이트 능숙합니다. 컴퓨터는 거의 항상 그 슈퍼 매일 조각에서만 작동합니다. 왜냐하면 그것이 정말로 전부이기 때문입니다.".

컴퓨터가 필요한 것은 소규모의 균열을 감지하고 카지노 사이트가 얼마나 나쁜지에 대한 단일 측정으로 변환하는 방법이라고 그는 말했다. 이를 통해 교통부는 어떤 수리가 우선 순위를 부여 해야하는지에 대한 정보에 근거한 결정을 내릴 수 있습니다.

Natarajan은 K-State 팀이 기본 이미지 처리 기술과 센서 퓨전 원리를 결합한 새로운 알고리즘을 생각해 냈다고 말했다. 이미지에서 좋은 조명 조건이 주어지면 K-State에서 개발 된 알고리즘은 모든 균열의 95 %를 감지 할 수 있습니다.

"우리는 이미지에서 픽셀로 픽셀로 이동하여 픽셀이 카지노 사이트 보이고 있는지 여부를 찌르려고 노력하고있다"고 말했다.

이를 결정하기 위해 Natarajan은 엔지니어들이 해당 하위 이미지의 다른 기능을보고 센서 퓨전 기술을 사용하여 잘못된 양성을 정리한다고 말했다. 그리고 나서 그는 균열이 어디에 있는지에 대한 명확한 그림을 얻었습니다.

이전에, Day는 데이터가 운송 공무원에게 일련의 테이블로 제시되었으므로 고속카지노 사이트가 매핑되지 않고 오히려 그 번호로 나열되었습니다. 따라서 엔지니어는 자동화 된 보고서 생성을 수행하여 교통 공무원이 고속카지노 사이트 데이터를 시각화하고 균열이 어디에 있는지 정확하게 볼 수 있도록했습니다.

보다 최근에, 엔지니어들은 AASHTO로 알려진 미국 주 고속카지노 사이트 및 교통 공무원이 개발하고있는 표준을 평가했습니다. 그들은 영상 기술의 성능을 훈련 된 평가자가 수행 한 수동 평가와 비교했습니다.

두 교수 모두 프로젝트가 운전 경험을 바꿨다고 말했습니다.

"지금 운전할 때마다 카지노 사이트 찾고 있습니다."Natarajan은 말했습니다.

이 연구는 2008 년 이미지 처리, 컴퓨터 비전 및 패턴 인식에 관한 국제 회의에서 발표 된 논문을 제작했습니다.