学際的なスポーツベットサイト

カンザス水研究所は持続可能な食料と農業生産に新しいアプローチを採用. これらの学際的な研究スポーツベットサイトは、KSU-Testing Ag Performance Solutions (TAPS) プログラムからの情報とデータを統合します.

スポーツベットサイトは革新的です, 対話型学習と学際的研究を組み合わせた「市民科学」アプローチ. スポーツベットサイトは、カンザス州の生産者を農場管理コンペティションに招待し、そこで同じ畑の複製プロットで実施されるリアルタイムの決定を下します. コンテストは、各チームの作品を直接比較および評価できるように構成されています, 効率, そして経済的成果.

スポーツベットサイトアイオー ボーナス ,nextgen@k-state.edu,

スポーツベットサイトキャンパス全体でのイベントを主催します, KSU-TAPS プラットフォームのデータを活用した学際的なハッカソン. ハッカソンは K 州立大学のすべての学生に公開されます, この種の史上初のキャンパス全体で水を中心としたコンテストを企画するチームを誰が結成するか. ハッカソンの参加者は、現場での観察を実行可能な決定に変える革新的なソリューションの作成に挑戦します, 持続可能な水の管理と保全の実践を強化することを目的.

スポーツベットサイト アンドレス パスポーツベットサイトニャーニ、スポーツベットサイト

実際のスポーツベットサイトPSデータに基づく新たなユースケーススタディの作成

スポーツベットサイト、KSU-TAPS プログラム参加者の実例に基づいて、新しく斬新なケーススタディを作成します. これらのケーススタディは、学習者が自分たちの「農場」でどのように経営上の意思決定を行うかを評価することに参加します。.”農業, 天気, 経済的, それぞれの「事件」の社会的側面が物語に組み込まれ、学習体験が深まります. それぞれの「ケース」を中等教育および中等後レベルの既存のコースに統合して、主要な学力スキルを強化することができます.

スポーツベットサイト スポーツベットサイト, スポーツベットサイト教育

差し迫った水のスポーツベットサイト性の課題に対処するためのバイリンガルの取り組み

スポーツベットサイト概要: スポーツベットサイト チームは、ガーデン シティとドッジ カンザスでそれぞれ調査を実施し、スペイン語を話す農村コミュニティと協力します。これには、地域の重要な水需要と問題を明らかにするためのインタビューとデータ収集が含まれます, 調査結果と農業コミュニティにおける具体的な水の持続可能性のニーズについてレポートを書く, 記事を公開する. これは新しい学際的なコースを開発するための基盤となります, 「アメ​​リカ大陸の水」, スペイン語で教えられました, カンザス州西部からチリ南部までの持続可能な水管理の複雑さを掘り下げる内容. この革新的なコースは、学生にカンザス州およびその他の水問題に対処するための知識とスキルを提供します, バイリンガル教育の促進, 異文化理解の促進, 持続可能な水管理における将来のリーダーに力を与える.

スポーツベットサイト マリア・テレサ・デパオリ スポーツベットサイト レイスポーツベットサイト・ヘイル、現代言語

スポーツベットサイト データを使用した環境ライブ サイクル アセスメント (LCA) の通知

スポーツベットサイト、KSU-TAPS プログラム データを使用して、研究活動と教育活動の両方で環境ライフ サイクル アセスメント (LCA) に情報を提供します. LCA は、製品システムの寿命全体にわたる環境への影響を定量化するためのシステム思考フレームワークです. 水の詳細を示す KSU-TAPS データ, 肥料, その他の化学物質投入は、堅牢な在庫モデルと不確実性分析の開発に使用されます. インベントリ開発の主な焦点は、地域の水フットプリント分析を情報提供することです（灌漑データと土壌水分データの両方を使用）, 牛肉を通る水やその他の環境の流れを追跡する将来の研究をサポートします, バイオエネルギー, およびその他のトウモロコシベースの生産システム.

スポーツベットサイト スポーツベットサイトシャ・ムーア, 生物学スポーツベットサイト農業工学

衛星データと地域の灌漑慣行を統合することでスポーツベットサイト推定を改良

この学際的な研究は、衛星データと地域の灌漑慣行を統合することにより、土壌水分の推定を改良することを目的としています. このプロジェクトでは高度な統計および機械学習技術が採用されます, ランダム フォレストとニューラル ネットワークを含む, 高解像度の地上観測と補助データを使用してパッシブマイクロ波 SMAP 放射データをダウンスケールするため, 表面温度など, 降水量, 蒸発散量, 地形, 土地被覆, そして土壌の特徴. チームは、KSU-TAPS プロジェクトからの灌漑データを統合して、ダウンスケーリング モデルの校正と検証を可能にします, 人間活動の影響を受ける実際の土壌水分動態を正確に反映していることを確認. リモート センシングの専門知識を組み合わせることで, 農学, 水文学, とデータ サイエンス, スポーツベットサイト、より高い空間解像度と時間解像度の両方で高精度の土壌水分マップを作成することを目的としています.

スポーツベットサイト ジーバン パンティ, 生物学スポーツベットサイト農業工学