ピーター・エルギン博士 スポーツベットアイオー 入金

アドバイザー:

ジョン・ウフラリック

論文のタイトル

ユーザー中心のハイブリッド評価ツール (User-CHAT) の検証: スポーツベットアイオー 入金の比較評価.

論文要約

スポーツベットアイオー 入金の専門家は、使用可能な消費者向け製品の開発を促進するために、効果的なスポーツベットアイオー 入金評価技術を必要としています. 多くのスポーツベットアイオー 入金評価方法が理想として宣伝されています. 数少ない, ただし, 有効性に関する期待に応える. さらに, 経験的データが不足しているため、スポーツベットアイオー 入金の実践者は、どのスポーツベットアイオー 入金方法が自分のニーズに最も適しているかを決定する際に、個人的な判断や逸話に頼らざるを得ない. したがって、本研究には 2 つの主な目的がありました: (1) 重要なスポーツベットアイオー 入金問題を特定し、重要でないスポーツベットアイオー 入金問題を無視するハイブリッド スポーツベットアイオー 入金技術を検証すること, および (2) 現代のさまざまな比較指標に関するいくつかのスポーツベットアイオー 入金 プロトコルの経験的なパフォーマンス データを提供する. User-C が入力したハイブリッド評価ツール (User-CHAT) は、スポーツベットアイオー 入金評価環境に通常伴う時間とリソースの制限を最小限に抑えながら、行動に基づいた観点からスポーツベットアイオー 入金の問題を最大限に効率的に診断するために開発されました. ユーザーテストのいくつかの特徴, ヒューリスティック評価, とコグニティブ ウォークスルーを組み合わせてユーザー チャットを作成しました. 以前の研究により、User-CHAT は 3 ～ 4 時間以内の評価をサポートしていることが実証されています, ヒューマンファクターやスポーツベットアイオー 入金の背景が限られている個人でも使用できます, 適切に使用するには少しのトレーニングが必要です, 複雑なシステムでも. 最先端のアビオニクス ディスプレイ スイートと一連のベンチマーク タスクにより、User-CHAT のパフォーマンスが親のスポーツベットアイオー 入金方法と比較して測定されるコンテキストが提供されました. 2 つの手法によりスポーツベットアイオー 入金問題の比較リストが生成されました -- ユーザー テスト データと、User-CHAT によって特定されたスポーツベットアイオー 入金問題のさまざまな包含基準, ヒューリスティック評価, および認知的ウォークスルー. 全体的な結果は、User-CHAT がヒューリスティック評価やコグニティブ ウォークスルーよりも高い有効性スコアを達成したことを示しました, 評価者が実際にユーザーに影響を与える多くのスポーツベットアイオー 入金上の問題を特定するのに役立つことを示唆, i.e., より高い徹底性, 重要ではない問題にかかる時間と労力を軽減しながら, i.e., より高い有効性. さらに詳しく, User-CHAT には、深刻と評価されたスポーツベットアイオー 入金の問題が最も多く含まれていました, i.e., パフォーマンスを妨げ、安全性を損なうスポーツベットアイオー 入金の問題. User-CHAT のパフォーマンスは、これが製品開発ライフサイクルに実装するのに適切なスポーツベットアイオー 入金技術であることを示唆しています. 限界と今後の研究の方向性について議論される.

教育

博士号、 スポーツベットアイオー 入金学, カンザス州立大学, 2007