スポーツベット ブックメーカー, 博士.D. (2007)

主任教授:

スポーツベット ブックメーカー。ジョン・ウフラリック

機関:

HFI (ヒューマン ファクター インターナショナル)

論文:

ユーザー中心のハイブリッド評価ツール (User-CHAT) の検証: スポーツベット ブックメーカーの比較評価

要約:

スポーツベット ブックメーカーの専門家は、使用可能な消費者向け製品の開発を促進するために、効果的なスポーツベット ブックメーカー評価技術を必要としています. 多くのスポーツベット ブックメーカー評価方法が理想として宣伝されています. 少数, ただし, 有効性に関する期待に応える. さらに, 実証データが不足しているため、スポーツベット ブックメーカーの実践者は、どのスポーツベット ブックメーカー手法が自分のニーズに最も適しているかを決定する際に、個人的な判断や逸話に頼らざるを得ない. したがって、この研究には 2 つの主な目的がありました: (1) 重要なスポーツベット ブックメーカーの問題を特定し、重要でないスポーツベット ブックメーカーの問題を無視するハイブリッド スポーツベット ブックメーカー技術を検証すること, および (2) さまざまな現代の比較指標に関するいくつかのスポーツベット ブックメーカー プロトコルの経験的なパフォーマンス データを提供する. その ユーザー C 入りました H イブリッド A 評価 T ool (User-CHAT) は、スポーツベット ブックメーカー評価環境に通常伴う時間とリソースの制限を最小限に抑えながら、行動ベースの観点からスポーツベット ブックメーカーの問題を最大限に効率的に診断するために開発されました. ユーザーテストのいくつかの特徴, ヒューリスティック評価, とコグニティブ ウォークスルーを組み合わせて User-CHAT を作成しました. 以前の研究により、User-CHAT は 3 ～ 4 時間以内の評価をサポートしていることが実証されています, ヒューマンファクターやスポーツベット ブックメーカーの背景が限られている個人でも使用できます, 適切に使用するには少しのトレーニングが必要です, 複雑なシステムでも. 最先端のアビオニクス ディスプレイ スイートと一連のベンチマーク タスクにより、User-CHAT のパフォーマンスが親のスポーツベット ブックメーカー方法と比較して測定されるコンテキストが提供されました. 2 つの手法によりスポーツベット ブックメーカー問題の比較リストが生成されました -- ユーザー テスト データと、User-CHAT によって特定されたスポーツベット ブックメーカー問題のさまざまな包含基準, ヒューリスティック評価, および認知的ウォークスルー. 全体的な結果は、User-CHAT がヒューリスティック評価やコグニティブ ウォークスルーよりも高い有効性スコアを達成したことを示しました, 評価者が実際にユーザーに影響を与える多くのスポーツベット ブックメーカー上の問題を特定するのに役立つことを示唆, i.e., より高い徹底性, 重要ではない問題にかかる時間と労力を軽減しながら, i.e., より高い有効性. さらに詳しく, User-CHAT には、深刻と評価されたスポーツベット ブックメーカーの問題の割合が最も高かった, i.e., パフォーマンスを妨げ、安全性を損なうスポーツベット ブックメーカーの問題. User-CHAT のパフォーマンスは、これが製品開発ライフサイクルに導入するのに適切なスポーツベット ブックメーカー技術であることを示唆しています. 限界と今後の研究の方向性について議論される.