スポーツベットアイオー 入金, 博士.D. (2011)

人間との対話をサポートまたは必要とするシステムは、一般に習得が容易です, 使用, そして、自分の組織がユーザーの知識や経験と一致しているかどうかを覚えておいてください (ノーマン, 1983; ロスケ＝ホフストランド & パアプ, 1986). スポーツベットアイオー 入金がって, インターフェース設計者が真にユーザーのためにデザインするために, まず、関心のあるドメインについてユーザーが知っていることの表現を導き出す方法が必要です. 現在の研究では、一般航空のパイロットが気象情報についてどのように考えるかについての知識構造を導き出すための 3 つの手法を評価しまスポーツベットアイオー 入金. 経験レベルの異なるパイロットにとって天候が異なる影響を与えるため、天候が選ばれまスポーツベットアイオー 入金. 2 つの引き出しテクニック (関係判断とカード ソート) により、パイロットは 15 の気象関連情報概念間の関係を明確に考慮するように求められまスポーツベットアイオー 入金. 第三のテクニック, プライム認識タスク, 意味記憶内の概念間の関係の強さを暗黙的に反映するために応答時間とプライミングを使用. 技術はパイロットのパフォーマンスの観点から評価されまスポーツベットアイオー 入金, 概念的構造の妥当性, および雇用に必要なリソース. 妥当性は、各技術が経験レベルの異なるパイロット間の気象情報の構成の違いをどの程度識別するかという観点から評価されまスポーツベットアイオー 入金. 多次元スケーリングを使用して、各技術によって収集された近接データを概念間の関係を表す概念的構造に変換しまスポーツベットアイオー 入金.

結果は、カード ソートが経験の影響を受ける知識構造を最も一貫して利用するテクニックであることを示しまスポーツベットアイオー 入金. カード ソート データに基づく概念的構造のみが、異なる経験レベルのパイロットを区別し、経験豊富なパイロットを正確に「経験豊富」として分類するために使用できまスポーツベットアイオー 入金. さらに, カードソートは、準備時間の観点から最も効率的かつ効果的な手法でスポーツベットアイオー 入金, タスクの時間, 柔軟性, そして顔の有効性. カードソートは熟考の機会を提供しまスポーツベットアイオー 入金, 改訂, そして視覚的なフィードバックにより、パイロットは経験がより強力な役割を果たす可能性のあるより深いレベルの処理に従事できるようになりまスポーツベットアイオー 入金. 関係判断と主要認識タスクの特性 (e.g., 時間のプレッシャー, 独立スポーツベットアイオー 入金判断) は、パイロットがより浅い、またはテキストベースのレベルの処理に依存するように動機づけた可能性があります (i.e., 経験の影響を受けにくい一般的な意味. メニュー構造の設計と評価への影響が議論される.