コンピュータービジョンモデルが昆虫学者に採用される, スポーツベットアイオー 入金すべての騒ぎをバフします

スポーツベットアイオー 入金研究のボトルネックを打破

パット・メルガレス著

人工知能の力と自然愛好家の好奇心を活用するカンザス州立大学のプロジェクトは、世界で最も効率的な花粉媒介者の 1 つを救うためのスポーツベットアイオー 入金の膝に過ぎないかもしれない.

スポーツベットアイオー 入金 ブライアン・スポーツベットアイオー 入金スマン スポーツベットアイオー 入金ジェクトを率いています, 電話しました スポーツベットアイオー 入金, スポーツベットアイオー 入金 ビジョンを使用して、公共データベースと一般市民から送信された画像を使用して北米のマルハナバチの種を識別します.

2021 年夏現在, データベースには 125 を超える,000 枚の画像とスポーツベットアイオー 入金 アルゴリズムにフィードすることで、スピースマンは重要な研究データを自然保護活動家やその知識を活用する人々に入手する際のボトルネックを打破できると期待している.

「現在の研究方法は、現場に出ていくことです, スポーツベットアイオー 入金をたくさん捕まえて研究室に持ち帰って識別する,”スパイマンは言いました, の昆虫学の研究助教授 スポーツベットアイオー 入金部.

研究員はその後、顕微鏡でスポーツベットアイオー 入金を一匹ずつ特定します. スパイマンは、研究者たちは夏の間ずっとスポーツベットアイオー 入金をよく集めていると述べた, 冬の間に彼らを特定する, その後、出版用にデータを分析して書き込みます。このプロセスには数年かかることもあります.

「ビーマシン」, 昆虫識別のための人工知能の使用は今後どのようになるか, スポーツベットアイオー 入金と昆虫の保護分野をより広範囲に変革するでしょう,”言った クラウディオ・グラットン, ウィススポーツベットアイオー 入金シン大学マディソン校昆虫学教授, 種の同一性を確認するために生徒たちとこのプログラムを利用した人. 「多くの場所から種レベルの識別が得られる可能性により、最終的にミツバチの発生を正確かつ迅速に監視できるようになります, 人口規模と時間の経過とともにどのように変動するか.”

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写真提供：スポーツベットアイオー 入金eMachine.

市民科学のアスポーツベットアイオー 入金ーチ

20 以上あります,スポーツベットアイオー 入金を含む世界中の 000 種の在来ミツバチ. 科学者の間では、北米のスポーツベットアイオー 入金の個体数が減少していると一般的に信じられています. ある種 — セイヨウオオスポーツベットアイオー 入金 — かつては米国東部に広く分布していました.S., しかしその範囲は大幅に縮小しました, スパイズマンによると. その種がカンザス州にまだ存在している間, アメリカ国内の多くの場所では見られていない.S., ペンシルベニアを含む.

「スポーツベットアイオー 入金優れた花粉媒介者です, 特にトマトやブルーベリー、その他の受粉を必要とする作物の場合,”スパイマンは言った. 「彼らは非常に速く振動するので、それが必要な花に花粉をより効果的に付着させるのに役立ちます.”

リッチ・ハットフィールド, 上級保全スポーツベットアイオー 入金学者 スポーツベットアイオー 入金ルセス無脊椎動物保護協会, 彼自身のサイトから数千枚のスポーツベットアイオー 入金を BeeMachine に提供しました, スポーツベットアイオー 入金の時計, 国民から送信されたスポーツベットアイオー 入金を収集し、専門の分類学者によって審査されます.

そのプロセスは、市民科学として最もよく知られていますが、科学的知識に貢献している関心のある無数の市民とつながるため、スポーツベットアイオー 入金者にとって貴重です.

しかし、一般の人々をスポーツベットアイオー 入金の研究に参加させる現在の取り組みは、サンプルを受け入れて専門の分類学者が種を特定してフィードバックを提供するのを待つのに時間がかかるため、十分ではありません. よくある, サンプルを提出する人は、単に自分が見たことについて簡単に答えたいだけです.

スパイズマンは、BeeMachine がそのギャップを埋める可能性を示していると述べた. 1 つのアイデアは、BeeMachine のスポーツベットアイオー 入金 ビジョン システムを Bumble Bee Watch や同様のサイトと統合して、写真を送信したユーザーにより迅速なフィードバックを提供できるということです.

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K州のスポーツベットアイオー 入金科学者ウィリアム・スー氏と 人工知能およびスポーツベットアイオー 入金 サイエンス センター より迅速な識別を実現するための鍵となるスポーツベットアイオー 入金ピュータ ビジョンを開発中.

「スポーツベットアイオー 入金 ビジョンは、機械を使用して画像やビデオを理解する科学分野です, カメラで撮影した写真または一連の写真があることを意味, 電話またはその他のデバイス, すべての物体や人物に名前を付けたい場合もあります, オブジェクトの境界線をマークする, 生物にラベルを付けて追跡する, 起こっている出来事や行動について説明することもできます,”スーさんは言いました, コンピュータサイエンスの教授 カール R. スポーツベットアイオー 入金ス工科大学.

スポーツベットアイオー 入金ピュータ プログラムが画像を分析するにつれて, スー氏は言った, これらのプログラムは、将来的に類似した画像を識別するために使用する情報を保存します. 最初は, 画像は人間によって識別される可能性があります, その情報は画像と一緒に保存されます.

「私たちが使用する学習システムはディープ ニューラル ネットワークです, 人間の脳の視覚処理システムの一部に似た数学的モデル,”スー氏は言いました. 「このモデルは、ユーザーがすでに画像に付けているラベルをより適切に予測できるように変更されています. これはトレーニングと呼ばれ、その結果、これまで見たことのないスポーツベットアイオー 入金に使用できるトレーニング済みモデルが得られます.”

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120の間,BeeMachine データベースに現在 000 枚のスポーツベットアイオー 入金があると、かなり多いように思えます, まだ十分ではありません. プログラムにフィードが多ければ多いほど, 正しい種を識別するのがより上手になります.

「専門の分類学者は通常、同じ個体のスポーツベットアイオー 入金を異なる角度で撮影した 2 枚または 3 枚の画像を調べる必要があります,”スパイマンは言った. 「人工知能モデルにおいて, 私たちはそれが必要であると認識しています, も. 本当によく見えるなら見てみましょう, 良い結果が得られるでしょう. 答えが正しいかどうかを確認したい場合, 同じスポーツベットアイオー 入金の画像を 2 つ、3 つ、または 4 つ読み込む必要があります.”

BeeMachine がデビューしてから 1 年, スパイズマンは、K州の研究者がデータベースで特定された種の数を36から41に増やしたと述べた. 北米には推定 45 種のスポーツベットアイオー 入金がいる. やがて, BeeMachine は世界中のスポーツベットアイオー 入金を識別するために使用できるかもしれない, そして、さらに長期的には、20 のいずれか,世界中で発見された 000 種の在来種のミツバチ.

そこに到達するということは、テクノロジーをさらに進歩させることを意味します. すでに, スー氏は、研究者らは画像を収集する別の方法を検討していると述べた, 熱センサーの使用など, ドローン搭載カメラ, ウェアラブルまたは埋め込み型センサーおよびその他のデバイス. スパイスマンは、花の受粉を行うスポーツベットアイオー 入金を追跡するために野原に動きを感知するカメラを設置するという単純なことでも、遠隔野生生物カメラと同様に価値があると述べた.

農家向けのスポーツベットアイオー 入金 ビジョン モデル

カンザス州立大学のスポーツベットアイオー 入金学者ブライアン・マコーナックは冗談半分に、アブラムシの数を10億匹近く数えたと言う - 1分, 植物を食べる樹液を吸う虫 — 20 年以上の彼のキャリアの中で, そして彼はただそれをするのにうんざりしている.

だから, コンピュータがすぐにそれをやってくれるようになるかもしれないと彼はとても喜んでいます. スポーツベットアイオー 入金 ビジョン モデリングは、農作物畑で農民を支援するためにも使用できます.

「昆虫を数える」, 特に広い地理的地域にわたって, 時間がかかり、場合によっては非現実的,”マコーナックは言いました, 教授兼昆虫学部長. 「昆虫は非常に動きやすい, 人口は週ごとに大幅に変化する可能性があります. 農家は、経営上の意思決定を行うために必要な頻度で畑の 1 エーカーすべてを歩くことはできません. 機械は作業負荷を軽減しながら、害虫や天敵の密度推定の信頼性を向上させることができます, すべての治療閾値の基礎となる. 興味深いのは、これらのツールが農家やスポーツベットアイオー 入金サルタントの手に渡る日もそう遠くないということです.”

スポーツベットアイオー 入金, 農学者と生物学者が技術を開発中, ドローンなど, 落葉した大豆の葉を識別するため、またはソルガム上のテントウムシを識別するため.

しかし、自動化は生産農業から人々を排除することを意味するものではありません, スポーツベットアイオー 入金.

「つまり、これらのツールが意思決定に関与していることを学生や関係者に確実に理解してもらう必要がスポーツベットアイオー 入金ということです, そして、農業が直面している大きな課題のいくつかを解決するためにこのテクノロジーを使用する方法を彼らに教えているとのこと,”マコーナックは言った.