スポーツベットサイト器官

化学エンジニアは、医薬品治験に代わる方法として機械学習をスポーツベットサイトしています

Davood Pourkargar は NSF の助成金を利用して、スポーツベットサイトしています.

ブレナン・ベストウィック著
スポーツベットサイトニュース通信サービス

薬剤候補を有望な治療法にする、意図された望ましいあらゆる化学反応について, 製薬スポーツベットサイト者が次の革新的な薬を作成する前に判断しなければならない、さまざまな意図しない未知の反応が常に残ります.

伝統的に, 最善の選択肢は、まず動物でこれらのスポーツベットサイト反応をテストすることでした。このプロセスには費用がかかります, 不正確で遅い, 特に何千もの反応をテストする必要がある場合.

幸いなことに、 ダブド・スポーツベットサイトー 高速化に取り組んでいます, スポーツベットサイト効率的な代替案.

スポーツベットサイト, の助教授 ティム・テイラースポーツベットサイト工学部 カンザス州立スポーツベットサイトにて, スポーツベットサイト受け取りました スポーツベットサイト 国立科学財団 へ スポーツベットサイトする. フレームワークは「オルガン・オン・チップ」テクノロジーを使用します, 少量の液体と生細胞が並んだ小さなマイクロ流体チップを使用します, スポーツベットサイト者が薬物などの刺激に対する臓器の反応を模倣してスポーツベットサイトするために使用できる.

動物実験との比較, このテクノロジーにより、スポーツベットサイト者はより正確な情報を得ることができます, コンピュータベースの場合, 人間の物理的な器官系とその動作の表現 — すべての実験は実験室環境で行われます.

その後、彼は臓器のスポーツベットサイト的表現を使用して実験を計画し、創薬を最適化します.

「私の焦点は、計算生理学的モデリングと機械学習を組み合わせて発見プロセスを加速することにより、デジタル ツイン フレームワークを開発することです,スポーツベットサイト. 「オルガン・オン・チップ・システムを使用して生理学についての理解を検証する場合, その知識を実際の臓器に合わせて調整する方がずっと簡単です.”

プールカルガルは、複雑なプロセス ネットワークの謎を解明するという課題に慣れています. 2020 年に K-State に参加する前, 彼のスポーツベットサイト 自動化のための計算モデスポーツベットサイトグの適用に重点を置いています スポーツベットサイトおよびエネルギー業界. K州にて, 彼はを率いています インテリジェントで持続可能なプロセス システム スポーツベットサイト室 生物学的システムへの関心は、スポーツベットサイトの同僚との協力によるものだとクレジットする.

「人間の臓器の構造と動作は複雑です, 高度に統合された化学物質に類似, 生物およびエネルギー システム,スポーツベットサイト. 「多くの確立された計算モデリングおよびプロセス システム エンジニアリング ツールは、人間の生物学と医学における困難な問題に対処するために再構築することができます.”

スポーツベットサイトーは 2024 年の夏をカリフォルニアのホテルで過ごしました 寺崎医薬基盤スポーツベットサイト所, スポーツベットサイト立大学で実験を始める前に生物医学と組織工学のリーダーから学んだ.

プールカルガーのチップ上の臓器実験は、肝臓の細胞から始まります。肝臓は非アルコール性脂肪肝疾患などの病気の治療に必要な薬剤の選択肢が欠けている非常に複雑な臓器です. プルカルガルはスポーツベットサイトの強固な基盤を確立するために複雑な臓器を選びました.

彼の計算方法が最適化されたら, スポーツベットサイト、創薬が加速される未来を思い描いています, 開発コストが大幅に削減される.

続きを読む: 技術開発スポーツベットサイト所は地方の建物の活性化に貢献

スポーツベットサイト良い患者の選択肢と副作用の減少の可能性は革命的です, 彼は言いました.

「臓器の動態を正確に予測できる包括的なスポーツベットサイトモデルがあれば, コンピューター上でさまざまな条件下で何十億回も並行して実験を行うことができます,”プルカルガルは言いました. 「そしてそれにより、最も可能性の高い薬剤候補をより迅速に入手するための洞察が得られるでしょう.”