厄介なブックメーカー おすすめ

ブックメーカー おすすめ者が AI を使用して小さな昆虫を発見

パット・メルガレス著

Ivan Grijalva looks over plants.

イワン・グリハルヴァはサトウキビアブラムシの証拠を求めて研究室の植物を調べます. ブックメーカー おすすめ, 昆虫学の博士課程の学生, 吸葉昆虫の識別を簡素化するために人工知能を使用している研究者グループの一員です.

イワン・ブックメーカー おすすめヴァさんはサトウキビのアブラムシが大きな頭痛の種だと考えている.

奇妙な, おそらく, 洋ナシ型のものが約 16 個必要になるため, 柔らかい体, 葉を吸う昆虫 — 端から端まで並んで — 大きさは 1 インチ. 畑の中, ブックメーカー おすすめは一見しただけではほとんど見えません, 数百人、数千人がいるとしても.

つまらない? ブックメーカー おすすめヴァにはだめです, カンザス州立大学昆虫学博士課程学生, 機械学習を使用して、手作業を使わずにソルガムの葉に付着したサトウキビアブラムシの集団を検出および分類しているのは誰ですか.

「デジタル カメラの使用」, 私たちは圃場を偵察しながら葉についたアブラムシの画像を収集します, 次に、葉上のさまざまな密度のサトウキビアブラムシを検出して分類できるコンピューター アルゴリズムを作成します,”ブックメーカー おすすめさんは言いました.

ブックメーカー おすすめ要素を統合するにはテクノロジーが鍵となります.

「アブラムシを数えるのが好きな人はいない,”ブライアン・マコーナックは言いました, 農業大学昆虫学部長、ブックメーカー おすすめヴァ顧問. 「面倒だよな」, プロセスを標準化しながら簡素化する方法が必要です. 畑の管理に必要なすべての情報を生産者に提供できます, しかし、意思決定ツールを利用できるようにする必要があります. よくあること, 結局のところ、数字が重要です: 私の畑には虫が何匹いるか, それでどうすればいいですか?”

研究者が感染した葉の画像を撮影するほど, アルゴリズムの信頼性が高いほど. 獲得された人工知能により、最終的には機械が侵入を認識できるようになり、手動でブックメーカー おすすめを数える必要がなくなります.

「画像による自動検出により、害虫の存在を確認し、ロボット工学の助けを借りて正確に制御するために殺虫剤の適用をターゲットにする可能性が完全に可能になります,”ブックメーカー おすすめさんは言いました.

それは総合的ブックメーカー おすすめ管理として知られているものと一致しています, または IPM, 費用対効果の高い防除戦術の組み合わせに依存する、環境に配慮したブックメーカー おすすめ管理のアプローチです.

「害虫の特定と監視, 経済的基準値の使用と正当な場合にのみ殺虫剤を使用することは、増加する世界人口に対する食糧生産の確保に向けて大きな飛躍を遂げるために使用する必要がある IPM の現在の慣行です,”ブックメーカー おすすめさんは言いました. 「私たちのプロジェクトにより、科学者は環境への悪影響を最小限に抑えながら殺虫剤の効率を最大化するための管理上の推奨事項を栽培者に提供できるようになります.”

ブックメーカー おすすめ氏は、アジェイ・シャルダ氏とダン・フリッポ氏(両名ともカール・アンド・メリンダ・ヘルヴィグ大学生物農業工学部の准教授)とのプロジェクトにも参加している. アイス工科大学. 研究者たちは機械学習を使用してソルガムの天蓋の下のアブラムシを認識しています, これにより地上ロボットがスプレーを開始します.

「今日の農場に対するデジタル農業の影響は計り知れません,”ブックメーカー おすすめさんは言いました. 「デジタル農業が提供する情報とツールの能力を利用して」, 農民は食糧生産をより効率的に行うことができる. 時間と制作コストを節約できます, 食料供給の安全を保証しながら. 現在の管理慣行を新しい管理慣行に変える能力を高めるために、この分野で研究を続ける必要があります, デジタル農業分野.”