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곤충 학자는 AI를 강남 카지노여 작은 곤충을 발견합니다

작성자 : Pat Melgares

Ivan 강남 카지노는 사탕 수수 진딧물의 증거를 위해 실험실의 식물을보고 있습니다. 곤충학 박사 과정 학생 인 강남 카지노는 인공 지능을 사용하여 잎사귀 곤충의 식별을 단순화하기 위해 연구원 중 한 명입니다.

Ivan 강남 카지노는 사탕 수수 진딧물을 큰 두통으로 간주합니다.

이상한 것은 아마도 1 인치를 측정하기 위해서는 배 모양의 부드러운 몸매, 잎을 뿌린 곤충의 약 16 개가 필요하기 때문일 것입니다. 농장 분야에서는 수백 또는 수천이있을 수 있지만 강남 카지노은 언뜻보기에 거의 보이지 않습니다.

사소한? 캔자스 주립 대학 박사 학위 학생 인 강남 카지노가 아니라 기계 학습을 사용하여 수수 잎에서 사탕 수수 잎을 감지하고 분류하여 수용소 잎을 사용하지 않고

“디지털 카메라를 사용하여 농장 필드를 스카우트하는 동안 잎에 진딧물 이미지를 수집 한 다음 잎에 사탕 수수의 다양한 밀도를 감지하고 분류 할 수있는 컴퓨터 알고리즘을 만듭니다.”라고 강남 카지노는 말했습니다.

기술은 모든 조각을한데 모으는 데 핵심입니다.

“아무도 진딧물을 세는 것을 좋아하는 사람이 아무도 없다”고 농업 대학 및 강남 카지노의 고문의 곤충학 부장 Brian McCornack은 말했다. “지루하고 표준화하면서도 프로세스를 단순화하는 방법이 필요합니다.

연구자들이 감염된 잎을 더 많이 찍을수록 알고리즘이 더 안정적입니다. 인공 지능은 궁극적으로 기계가 감염을 인식하고 수동으로 강남 카지노을 계산할 필요성을 제거 할 수있게합니다.

이미지로 자동화 된 감지는 곤충 강남 카지노의 존재를 확인하고 로봇 공학의 도움으로 정확한 제어를 위해 곤충 강남 카지노의 존재를 확인할 수있게 해줍니다. "라고 Grijalva는 말했습니다.

통합 강남 카지노 관리 또는 IPM과 일치하는 것과 일치합니다. 이는 비용 효율적인 제어 전술의 조합에 의존하는 강남 카지노 관리에 대한 환경에 민감한 접근법입니다.

“강남 카지노 식별 및 모니터링, 경제 임계 값 수준의 사용 및 정당화 된 경우에만 IPM의 현재 관행이 성장하는 세계 인구를 위해 식량 생산을 확보하기 위해 사용해야하는 현재의 관행 일 때만 가능하다”고 Grijalva는 말했다. "우리의 프로젝트는 과학자들이 환경에 대한 부정적인 영향을 최소화하면서 살충제의 효율성을 극대화하기 위해 재배자에게 경영 권장 사항을 제공 할 수있게 해줄 것입니다.".

강남 카지노는 또한 Ajay Sharda 및 Dan Flippo와의 프로젝트에 참여하고 있습니다. Carl R. Ice College의 Carl 및 Melinda Helwig의 부교수와 Melinda Helwig 부사장. 연구원들은 머신 러닝을 사용하여 수수 캐노피에서 진딧물을 인식하고 그로봇을 스프레이로 트리거합니다..

“오늘날 농장에 대한 디지털 농업의 영향은 엄청납니다.”라고 강남 카지노는 말했습니다. “디지털 농업이 제공하는 정보 및 도구의 능력을 바탕으로 농민들은 식품 생산에 더 효율적일 수 있습니다.