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Jennifer Delzeit과 Jianfeng Chen은 2019 년 봄 예술 및 과학 연구 여행 상을 받았습니다. 그들은 2019 년 북미 지역 (ENAR) 봄 회의 (2019 년 3 월 24-27 일) 필라델피아에서 열린 2019 년 3 월 24-27 일)에 참석할 예정이며,이 지역에 대한 대규모 전문 생물 결제 컨퍼런스 컨퍼런스 (이 회의)에 참석할 것으로 예상됩니다.https : //enar.org/meetings/spring2019/index.cfm).
MS. Delzeit은 그녀의 석사 연구를 발표 할 것이며 Chen 씨는 박사 학위 연구를 구두로 발표 할 것입니다. 그들의 주요 교수는 Wei-Wen Hsu 박사입니다. 이 연구는 미시간 주립 대학교의 David Todem 박사와 위스콘신 대학교의 Kyungmann Kim 박사와 협력합니다.
MS. Delzeit은 구인 제안을 받았으며 5 월에 졸업 할 것입니다. Chen은 2019 년 가을에 졸업 할 것으로 예상합니다.

고차원 공변량이있는 한계 경화 속도 메이저 카지노 사이트에 대한 일 변형 구배 통계
저자 :
Jennifer Delzeit, Jianfeng Chen, Wei-Wen Hsu, David Todem, Kyungmann Kim
초록 :
치료 속도 메이저 카지노 사이트은 장기 생존자의 수명 데이터를 분석하기 위해 문헌에서 잘 확립되고 널리 사용되었습니다. 게놈 기술의 발전으로 인해, 치료율 메이저 카지노 사이트 프레임 워크 하에서 생존 결과와 밀접한 관련이있는 중요한 유전자 또는 마이크로 어레이를 식별하는 것이 중요합니다. 이러한 유전자 데이터를 사용한 식별 절차에는 고차원 공변량에 대한 가변 선택 기술이 포함됩니다. 그러나, 경화 속도 메이저 카지노 사이트에는 치료 분획의 추가 메이저 카지노 사이트링이 필요하며, 이는 필연적으로보다 복잡한 가변 선택 프로세스로 이어진다. 이 논문에서는 치료 속도 메이저 카지노 사이트의 한계 표현하에 구배 상태 기반 가변 선택 방법을 제안합니다. 이 한계 메이저 카지노 사이트은 한계 평균 위험 속도를 치료 분획 구성 요소를 지정하지 않고 직접 고차원 공변량과 관련하여 전체 생존 반응에 해석 가능한 공변량 효과를 생성 할 수 있습니다. 그런 다음 일 변량 구배 통계는 반복적으로 사용하여 중요한 공변량을 결정합니다. 잘못된 발견 속도 접근법의 사용과 함께, 최상위 공변량 목록을 쉽게 얻을 수 있습니다. 제안 된 방법의 결과는 광범위한 시뮬레이션과 400,000 개 이상의 마이크로 어레이를 포함하는 TCGA 유방암 데이터에 대한 적용에 의해 설명됩니다.
장기 생존자를위한 한계 치료율 메이저 카지노 사이트
저자 :
Jianfeng Chen, Wei-Wen Hsu, David Todem, Kyungmann Kim
초록 :
표준 치료 속도 메이저 카지노 사이트로 알려진 장기 생존자에 대한 2 성분 혼합 메이저 카지노 사이트은 문헌에서 널리 사용되고 집중적으로 논의되었습니다. 이 메이저 카지노 사이트의 치료 분획 및 위험 속도 구성 요소 모두에 대한 공변량 효과를 이해하기 위해 많은 관심을 기울였습니다. 그러나, 이러한 공변량이 치료 분획 및 위험 속도에 의해 동시에 공유 될 때 전체 생존 반응에 대한 공변량 효과를 해석하는 것은 매우 어려운 일이다. 이 논문에서는 전체 인구의 생존 결과에 대한 공변량 효과를 조사하기위한 일반적인 프레임 워크를 제공 할 수있는 한계 치료율 메이저 카지노 사이트을 제안합니다. 기술적으로, 공변량을 한계 평균 위험 속도와 직접 관련시킬 수있는 새로운 변형은 표준 치료 속도 메이저 카지노 사이트의 가능성 기능에 채택되고 포함된다. 제안 된 한계 메이저 카지노 사이트은 광범위한 시뮬레이션 연구를 통해 평가되며 SEER 레지스트리의 간암 데이터에 대한 적용으로 설명합니다.