A&S スポーツベットサイト旅行賞

ジェニファー・スポーツベットサイトツァイトとジェンフェン・チェンはそれぞれ芸術賞を受賞 & 2019 年春の科学研究旅行賞. 彼らは、2019 年北米東部地域 (ENAR) 春季会合 (3 月 24 ～ 27 日) に出席します。, 2019) フィラスポーツベットサイトフィア, これは東アメリカ地域における大規模な専門生物統計会議であり、この会議には 1000 人以上の参加者が集まることが見込まれています (https://enar.org/meetings/spring2019/index.cfm).

さん. スポーツベットサイトツァイトは修士課程の研究を発表し、. チェンは博士研究の口頭発表を行います. 彼らの主任教授は博士です. スー・ウェイウェン. 研究は博士と共同で行われています. ミシガン州立大学のデビッド・トデム博士. ウィスコンシン大学マディソン校のキョンマン・キム.

さん. スポーツベットサイトツァイトは内定を受け取り、今年 5 月に卒業する予定です. ミスター. チェンさんは 2019 年秋に卒業予定.

タイトル:
高次元共変量を含む限界治癒率モスポーツベットサイトの一変量勾配統計

著者:
ジェニファー・スポーツベットサイトツァイト, 陳建峰, スー・ウェイウェン, デビッド・トーデム, キム・ギョンマン

要約:
治癒率モスポーツベットサイトは十分に確立されており、長期生存者の生涯データを分析する文献で広く使用されています. ゲノム技術の進歩のおかげで, 治癒率モスポーツベットサイトの枠組みの下で、生存転帰と高度に関連する重要な遺伝子またはマイクロアレイを特定することが現在興味深い. これらの遺伝データを使用した同定手順には、高次元共変量の変数選択技術が含まれます. しかし, 硬化速度モスポーツベットサイトには硬化率の追加モデリングが必要, 必然的に変数選択プロセスがより複雑になります. この論文の中で, 治癒率モスポーツベットサイトの限界表現の下で、勾配統計に基づく変数選択法を提案します. この限界モスポーツベットサイトは、治癒率成分を指定せずに限界平均ハザード率を高次元の共変量に直接関連付けることにより、全生存反応に解釈可能な共変量効果を生み出すことができます. その後、一変量勾配統計を繰り返し使用して、有意な共変量を決定します. 誤検出率アプローチの使用と組み合わせる, 共変量の上位リストは簡単に取得できます. 提案された方法の結果は、広範なシミュレーションと 400 を超える TCGA 乳がんデータへの適用によって示されています,000 マイクロアレイ.

タイトル:
長期生存者の限界治癒率モスポーツベットサイト

著者:
陳建峰, スー・ウェイウェン, スポーツベットサイト, キム・ギョンマン

要約:
長期生存者のための 2 成分混合モスポーツベットサイト, 標準治癒率モスポーツベットサイトとして知られています, 広く使用されており、文献で集中的に議論されています. このモスポーツベットサイトの硬化率成分と危険率成分の両方に対する共変量の影響を理解するために多くの注意が払われています. しかし, これらの共変量が治癒率と危険率で同時に共有される場合、全生存反応に対する共変量の影響を解釈するのは非常に困難です. この論文の中で, 私たちは、集団全体の生存結果に対する共変量の影響を調査するための一般的な枠組みを提供できる限界治癒率モスポーツベットサイトを提案します. 技術的に, 共変量を周辺平均ハザード率に直接関連付けることができる新しい変換が採用され、標準治癒率モスポーツベットサイトの尤度関数に組み込まれています. 提案された限界モスポーツベットサイトは広範なシミュレーション研究を通じて評価され、SEER レジストリからの肝がんデータへの適用によって示されています.