スポーツベットアイオー 違法 11 月 17 日
Arslan Munir 氏、「スポーツベットアイオー 違法用アクセラレータ」を執筆
アルスラーン・ムニル, ダニエルとジュディ・バーク— カールとメアリー アイス キーストン研究員、スポーツベットアイオー 違法ザス州立大学コンピューター サイエンス准教授, 新しい本を執筆しました, "畳み込みニューラル ネットワーク用アクセラレータ,」Wiley-IEEE プレスより発行.
ムニルはジュノ・コングと一緒に働いていました, 慶北スポーツベットアイオー 違法電子工学准教授, 大韓民国, そしてマフムード・アズハル・クレシ, 卒業生で、現在はインテル コーポレーションの上級 IP 設計エンジニア, この本の執筆にあたって.
この本は、スポーツベットアイオー 違法を構築するための基本的な深層学習の知識と有益なコンテンツを提供します, または CNN, モノのインターネット用アクセラレータ, または IoT, およびエッジ コンピューティングの専門家, CNN の圧縮コーディングの解明. これは、2 段階のロスレス入力特徴マップ圧縮方法を示しています, 算術符号化ベースの可逆重み圧縮方法と関連する復号化方法の設計について議論する, 重みと活性化マップの両方でスパース性を考慮した現代のスパース CNN について説明, そして、CNN アクセラレーションのための利用可能なハードウェア リソースのより良い最適化と利用につながるハードウェア/ソフトウェアの共同設計および共同スケジュール技術について議論します.
人工知能の研究者向け, コンピュータ ビジョン, コンピュータ アーキテクチャと組み込みシステム, 関連する学習プログラムのスポーツベットアイオー 違法院生および学部の上級生とともに, この本は、この主題と関連する応用のさまざまな側面を理解するための貴重なリソースです.