2023년 11월 17일
Arslan Munir 저자 '컨볼루션 신경망용 가속기'
Arslan Munir, Daniel 및 Judi Burk — Carl and Mary Ice Keystone 연구 학자이자 Kansas 주립 온라인 카지노 컴퓨터 과학 부교수는 Wiley-IEEE에서 출판한 "Convolutional Neural Networks용 가속기"라는 새 책을 저술했습니다. 누르다.
Munir는 대한민국 경북대학교 전자공학과 부교수인 공준호와 동문이자 현재 Intel Corpor온라인 카지노ion의 선임 IP 디자인 엔지니어인 Mahmood Azhar Qureshi와 함께 이 책을 집필했습니다.
이 책은 컨볼루셔널 신경망(CNN), 사물 인터넷(IoT)용 가속기, 에지 컴퓨팅 실무자를 구축하기 위한 기본 딥 러닝 지식과 교육 콘텐츠를 제공하며 CNN용 압축 코딩을 설명합니다. 2단계 무손실 입력 특징 맵 압축 방법을 제시하고, 산술 코딩 기반 무손실 가중치 압축 방법과 관련 디코딩 방법의 설계를 논의하고, 가중치와 활성화 맵 모두에서 희소성을 고려하는 현대의 희소 CNN을 설명하고, 하드웨어/소프트웨어에 대해 논의합니다.
인공 지능, 컴퓨터 비전, 컴퓨터 아키텍처 및 임베디드 시스템 연구자와 관련 연구 프로그램의 온라인 카지노원생 및 상급생에게 이 책은 주제와 관련 응용 프로그램의 다양한 측면을 이해하는 데 유용한 리소스입니다.