2024 年 4 月 16 日
スポーツベットアイオー ログインng Lu が生化学および分子生物物理学のセミナーを発表
ハン・ルー, ジョージア工科大学化学生物工学教授, 今週の生化学および分子生物物理学セミナーの注目の講演者になります. Lu は午後 4 時に「神経遺伝学のためのスポーツベットアイオー ログインテクノロジーと深層学習」を発表します.m. 水曜日, 4 月 17 日, アッカート ホールの 120 号室.
ルーさん研究室は、システム神経科学の疑問に対処するための機械学習ツールとスポーツベットアイオー ログインシステムのエンジニアリングに興味を持っています, 従来の技術では解答が難しい発生生物学と細胞生物学. スポーツベットアイオー ログイン流体工学は分子を調査するための適切な長さスケールを提供します, 細胞と小さな生物; さらに, 小規模な流れや場の効果に関連する独特の現象を利用することもできます, さらに、複雑な生物学的システムに関する定量的かつ大規模なデータを収集するための前例のない並列化と自動化. 並行して, ML テクノロジーにより、科学的調査の機能が大幅に拡張されました, データ処理とデータ解釈の両方.
ルーの研究室は、発達中に脳がどのように組み立てられるかという問題に特に興味を持っています — 老化による変化 — そして情報は脳回路によって処理されます. 私たちは強力な遺伝システムを利用しています — 自由生活土壌線虫 C. エレガンス. この話について,Lu は生物学的理解を促進するための強力な数学および物理学ベースのツールを紹介します.Lu は、流体とスポーツベットアイオー ログインスイマーの多相および動的挙動を利用した離散スポーツベットアイオー ログイン流体システムの 2 つの最近の開発について話します — i.e. C. エレガンス— (オーブリー, 小, 2022; 太陽, 上級ヘルスケア マテリアル, 2021).
スポーツベットアイオー ログイン、脳アトラスの確率モデルを構築するための強力なグラフ理論ベースのフレームワークについても話します (Chaudhary, eライフ, 2021), 脳内のカルシウム活動のノイズを除去するための深層学習ツール (Chaudhary, Nコム, 2022). これらの機械学習アプローチにより、偏見が大幅に軽減されます, 自動化された堅牢な細胞識別とシグナル抽出を可能にする, 遺伝子発現解析を含むさまざまなアプリケーションが可能になります, 全脳イメージングとコネクトミクス.