2012 年 2 月 29 日
競争力の優位性: IBM プロジェクトは、スポーツ賭けアプリがビジネス分析の成長分野におけるスキルを習得するのに役立ちます
スポーツ賭けアプリの学生チームは、IBM が後援するプロジェクトに参加しており、メンバーに顧客情報のデータ マイニングを使用して会社の業績を向上させることを直接体験させています.
このプロジェクトは、IBM の学術研究トレーニングにおける統計およびマイニング (SMART) プログラムの一部です.
「今日の企業は、顧客に関するあらゆる種類のスポーツ賭けアプリを問題なく収集しています,」クリストファー・ヘブンスタインは言いました, 経営情報システムの 2 年生, マンハッタン, そしてチームの生徒の一人. "問題は、多くの企業が大量のデータを保有しており、それを実用的な知識に変換するのが難しいことです. スポーツ賭けアプリ, または分析, その問題に対する答えです. これはまさにビジネス インテリジェンスの未来です."
K州チームはスポーツ賭けアプリを使用して、大規模な専門家協会の顧客離職率と維持管理を調査しています, 顧客が次に進む理由も含めて, その特徴と顧客維持率を高める方法.
「ビジネス分析は、ビジネスと社会の問題に対する学際的な調査です, スポーツ賭けアプリのさまざまな技術を使用して大量のデータを分析する, ビジネス インテリジェンス, データベース技術, データの視覚化, 統計と業績管理,「ボンスグ "ケビン" チェは言いました, 経営学の准教授およびチームアドバイザー. "さまざまな分野で使用されています, マーケティングを含む, 人事, 財務および会計."
チームは IBM テクノロジーを使用しています, IBM SPSS Modeler を含む, およびその研究における高度なスポーツ賭けアプリ技術. チームメンバーは4月下旬にIBMとその顧客組織に調査結果を発表する予定.
「この研究プロジェクトは、ビジネス分析スキルに対する業界の需要の高まりに応えるスポーツ賭けアプリを訓練するための経営学部の継続的な取り組みの一環です. この取り組みは、K-State 2025 のテーマと一致しています,」とチュウェンシューは言いました, ポール・エジャーリー経営管理部長、管理部門責任者.
ヘブンシュタインと一緒に, チームメンバーには以下が含まれます:
差出人 マンハッタン: アフマド・サムソル, スポーツ賭けアプリ; ホルガー・ゴーベル, スポーツ賭けアプリ; そしてサード・カーン, スポーツ賭けアプリ.
国外から: シユ・フー, スポーツ賭けアプリ, 北京、中国.