視覚認知スポーツベットアイオー 入金できない室
博士の家へようこそ. レス・ロシュキーのスポーツベットアイオー 入金できないU視覚認知研究室!
博士. ロシュキーは現在、2024 年の大学院生の応募を受け付けています.
3 主要テーマ スポーツベットアイオー 入金できない室で基礎スポーツベットアイオー 入金できない領域と応用スポーツベットアイオー 入金できない領域の両方で次のとおりです:
- スポーツベットアイオー 入金できない & 複合的な教材から学ぶ (このトピックに関する 3 つの国立科学財団 [NSF] 助成金を参照.)
- 情景認識と出来事理解(新しい本の章を参照) 情景認識 & 事象理解理論 (SPECT))
- 中心視野から周辺視野までの情景認識 (参照特別号レス・ロシュキーがのゲスト編集を担当しましたビジョンジャーナルこのトピックについて)
視覚認知研究室は、情景認識とその現実世界への応用に関する研究を行っています, 知覚と認知の伝統的な領域にまたがる. スポーツベットアイオー 入金できない研究哲学は、優れた基礎研究は常に現実世界のシナリオへの応用を示唆できなければならないというものです, 優れた応用研究は常に理論に情報を追加する必要があります.
私たちの基礎スポーツベットアイオー 入金できないは人々がどのように認識するかをスポーツベットアイオー 入金できないしています, 出席する, 理解しました, シーンとそこにある物体を思い出してください. 私たちのスポーツベットアイオー 入金できないでは、あるシーンの精神的表現を知覚し作成するための時間経過を調査しています. 最初, シーンを表示してそのカテゴリを非常に迅速に (最初の 10 分の 1 秒以内に) 把握するにはどうすればよいですか, オフィスと廊下、駐車場と公園を簡単に区別? 次にどのような場面を見るかという期待が、その場面を素早く認識する能力に影響を与える? 次へ, そのような光景を観察しながら, 私たちが特定の物体に注目し、他の物体を無視する原因は何ですか, そしてそれは私たちの記憶にどのような影響を与えるのですか? 私たちが見ているシーンが物語を形成するとき, 紙芝居や映画など, 私たちの理解は私たちが注意を払うことにどう影響するか, そして、私たちが注意を払うことが私たちの理解にどのように影響するか? 私たちはこれらの質問をすべて調査しました, そしてシーン認識を開発しました & 人々の目の動きと注意が、見ているものの理解にどのような影響を与えるかを理解するためのフレームワークとしての事象理解理論 (SPECT), そして私たちの理解が私たちが見たり覚えたりするものにどのような影響を与えるか.
私たちの応用スポーツベットアイオー 入金できないは、教育における重要な問題と注意力に関連する人的要因に焦点を当てています, オンラインの物理教育から運転や輸送の安全までの学習に至る.
教育分野, 私たちのスポーツベットアイオー 入金できないは、オンライン学習における重要な問題を克服することを目的としています, つまり, 教師は生徒が熱心に取り組んで注意を払っているかどうかをどうやって知ることができる? さらに詳しく, オンライン学習にどのような影響がありますか? これらの質問に答えるには, 私たちは目の動きを使用して生徒の注意持続時間を測定しています, そして彼らの注意を学習のテストに関連付けます. これには、機械学習を使用して学習者の注意力の持続時間を超えた時期を予測することが含まれます. このスポーツベットアイオー 入金できないを利用して、視線追跡と機械学習を組み込んだ、よりスマートなコンピューター化されたオンライン指導を構築します. これは、オンライン講師が生徒の集中力持続時間を追跡することで授業を改善するのに役立ちます. 集中力が限界を超えたときに休憩を取るよう提案することで、学習者をサポートします. さらに, 学習にとって最も重要な情報に学習者の注意を向けることができます. 私たちはまた、人の目の動きを利用して、学習教材が学習の困難を引き起こしているかどうかを判断する方法についてもスポーツベットアイオー 入金できないしています (i.e., 認知負荷), または教材が適切なレベルの課題を通じて学習を促進している場合.
安全運転の分野において, 私たちは認知的負荷がどのようにかかるかをスポーツベットアイオー 入金できないしました, 2 つの難しいタスクを同時に実行するなど, 運転中の知覚に影響を与える. 特に, 認知的負荷の追加は中心視野または周辺視野にどのような影響を与えるか、つまり, 別のタスクに集中すると、目の前のことに気づきにくくなりますか, あるいは周辺視野の中で? このために, 視線追跡を使用する, 私たちは、運転中の任意の瞬間にドライバーの視野内のどれだけの情報に注意を向けることができるかを示す新しい尺度を開発しました, つまり、有効視野(UFOV). 私たちは、ドライバーの認知負荷のレベルに応じて、運転中にドライバーの注意力の範囲がどのように動的に変化するかを示しました (e.g., 何かを聞きながら一生懸命考えながら運転する). また、人の UFOV が、見たものや周囲で起こっている理解に基づいてどのように変化するかも示しました. たとえば, 次に何が起こるかわからないとき、人々のUFOVはより広範囲に広がるようです, 何が起こっているのか理解すると、さらに狭くなる. このスポーツベットアイオー 入金できないは、運転状況における人間の UFOV のより優れた動的テストを作成することで、輸送の安全性の向上に応用できます, UFOV を向上させるために人々を訓練するために使用できます.
スポーツベットアイオー 入金できない現在および以前の資金源には、 海軍スポーツベットアイオー 入金できない局 (ONR) と 国立科学財団 (NSF)。
