카지노 해상도 (블러 vs. 선명도) 및주의
카지노 해상도 및 안구 운동
우리는 장면을 보면서 끊임없이 눈을 움직여 초당 약 3 번 saccades (눈 움직임)를 만듭니다. 대부분의 비전 연구자들은 시각 주변에서 카지노 해상도가 좋지 않은 카지노 해상도를 보완하기 위해 눈을 움직이고 있다고 가정합니다. 그러나 뇌는 우리의 눈을 새로운 위치로 안내하기 위해 어떤 수준의 해상도를 사용합니까? 초기 연구 (Loschky & McConkie, 2002) 사용 a자연스러운 장면 감상 시 시각적 베트남는 컴퓨터와 함께 눈 추적을 사용하여 사람이보고있는 곳을 중심으로 한 원형 영역 ( "창")에 고카지노 (명확한) 이미지를 표시하고 창 밖에서 카지노 (흐릿한 이미지)를 중심으로 표시했습니다. 아래 그림은 더 작고 큰 창이있는 이미지의 몇 가지 예를 보여줍니다.
다양한 창 반경 및 주변 카지노 레벨을 갖춘 연구에 사용 된 이미지 예제. 패널 A : 카지노가 가장 낮은 가장 작은 창 (반경 : 1.6 °); 패널 B : 중간 카지노가있는 중간 창 (반경 : 2.9 °); 패널 C : 더 높은 카지노 (레벨 7)를 갖는 가장 큰 창 (반경 : 4.1 °); 패널 D : 제어 조건 (일정한 최고 수준 카지노).
그 연구 (Loschky & McConkie, 2002)는 눈이 특정 이미지 영역으로 이동할 가능성이 적은 이미지 카지노의 임계 값 수준이 있음을 발견했습니다. 이 Saccade-targeting 임계 값은 이미지 카지노와 비전 중심으로부터의 거리의 함수에 따라 다릅니다. 편심이 증가함에 따라 (시력 중심으로부터의 거리), 아래 그림과 같이 이미지 카지노 감소는 단속 표적화에 영향을 미치려면 더 커야합니다.
후속 연구 (Loschky, 준비 중)는 Saccade-targeting 임계 값이 이미지 블러 감지 임계 값보다 낮다는 것을 발견했습니다. 따라서 상대적으로 낮은 카지노 정보는 자연적인 장면에서 눈을 안내하는 데 유용하지만 저카지노 정보가 유용성을 잃는 것 이상의 제한이 있습니다. 우리는 뇌가 유용한 공간 주파수를 제거하면 잠재적 인 단속 표적의 출현 또는 매력을 감소시켜 유용한 정보를 가진 더 가깝고 덜 필터링 된 물체의 매력을 높이는 잠재적 단속 목표 사이에 신경 경쟁을 사용한다고 주장했다..
카지노 감지는인지 부하의 영향을받지 않습니다
시각 세계를 둘러 볼 때, 이중 작업을하거나 어떤 종류의인지 부하하에있는 경우, 카지노 성능은 종종 더 나쁩니다. 이 경우 카지노 작업에주의가 필요합니다. 그러나 일련의 연구에서, 우리는 시청자가 얼마나 많은인지 부하에 관계없이 이미지에서 블러를 감지 할 수 있음을 발견했습니다. 이것은 놀랍고 블러 감지가 인식하기 위해주의를 기울일 필요가 없음을 시사합니다.
이 연구에서 시청자에게 이미지가 보일 때마다 이미지 카지노를 탐지하는 장면 이미지와 보조 작업을 암기하는 작업을 제공했습니다. 우리는 다시 카지노 시선을 불러 일으켰으며, 제시된 위치는 눈 추적을 사용하여 그 순간을보고있는 곳을 기반으로했습니다. 카지노는 네 가지 다른 중 하나에서 나타납니다망막 편심(0 °, 3 °, 6 ° 및 9 °), 시력의 중심에서 시작하여 아래 그림과 같이 카지노 주변으로 더 멀리 움직입니다.
끔찍한베이스 이미지 (중앙)에서 0 °, 3 °, 6 ° 및 9 °의 망막 편심에서 흐릿한 샘플 이미지. 노란색 점선은 창의 가장자리를 나타냅니다 (전체 이미지가 흐려진 0 ° 망막 편심에는 없지만 참가자는 보이지 않았습니다. 카지노의 강도는 창 에지 망막 편심이 증가함에 따라 증가합니다 (노란색 점에서 점선까지의 거리에 의해 참가자에 의해 보이지 않음). 이것은 각 망막 편심에서 카지노 감지 가능성을 동일시하기 위해 수행되었습니다
우리는 세 번째 작업 인 The를 사용하여인지 부하를 조작했습니다.n-백 작업 메모리 작업 (아래 그림에 표시됨). N-Back은 어려움 수준을 변화시킬 수있게 해주었다.n-백 작업은 아래에 표시된 두 비디오 클립에 표시된 것처럼 오디오 및 카지노 형식으로 테스트되었습니다.
이 비디오는 청각 N- 백 작업을 통한 시선 여다도 카지노 감지 실험을 보여줍니다. 2 초마다 N- 백 문자가 제시되었습니다. N- 백 문자를 들으려면 컴퓨터의 볼륨이 나타나는지 확인하십시오.이미지 주위를 움직이는 녹색 점은 피험자의 눈 움직임을 나타내며 실제 실험 중에는 존재하지 않았습니다. Catch-Trials를 제외하고 Gaze-Contingent Blur는 7 번째 일곱 번째 고정이 나타났습니다.
이 비디오는 카지노 N- 백 작업을 통해 시선 컨테이닝 블러 감지 실험을 보여줍니다. 3 초마다 고정 시점에 N- 백 서한이 나타 났으며 피험자가 눈을 움직일 때 제자리에 남아있었습니다.
우리는 흐림에주의를 덜 주면 감지하기가 더 어려워 지므로 N-Back 작업이 더 어려워지면서 블러 감지 감도가 감소 할 것이라고 가정했습니다. 청각 N- 백 작업의 결과는 아래에 나와 있습니다 (카지노 N 백 결과는 본질적으로 동일했습니다) :
Experiment 1 (Loschky et al., 2014),인지 부하 (N- 백 레벨 또는 제어 조건 측면) 및 망막 편심 (gegres in the excentricity)의 함수로서의 저역 통과 필터링 컷오프 임계 값 (CPD)을 흐리게합니다. 개별 참가자 (1-3)와 전체 평균에 대해 결과가 표시됩니다. 오류 막대 = 평균의 95% CI.
이 연구의 결과는 흐림 검출에 대한 편심의 중요한 주요 효과를 보여주었습니다. 그러나 추가n-백 작업은 카지노 감지 감도에 영향을 미치지 않았으며, 이는 카지노 감지가인지 부하의 영향을받지 않음을 나타냅니다. 이것은 놀라운 결과였으며 카지노 감지가주의가 필요하지 않음을 시사합니다. 다시 말해서, 그것은 사전에 인식됩니다 (.Loschky, Ringer, Johnson, Larson, Neider & Kramer, 2014).
카지노 선택적주의에 대한 흐림의 영향
이 연구에서, 선택적주의에 대한 선택적주의에 대한 흐림/명확성 대비의 효과는 선택적주의를 안내하는 데있어서 독특한 흐림/명확성 대비의 역할 측면에서 조사되었다. 영화에서, 감독이 청중의 관심을 안내하는 데 사용하는 한 가지 기술은 피사계 심도를 사용하여 물체 나 관심있는 사람들에 집중하여 다른 거리에서 장면의 관련성이 낮은 다른 영역을 흐리게하는 것입니다. 아래 비디오 1에는이 기술의 단순화 된 버전이 있습니다. 카지노/선명도가 어떻게 대비가주의를 기울이는 지에 대한 예를 제공합니다. 짧은 클립 (2 초)을 볼 때이 두 가지 질문에 답하십시오. 1) 클립의 시작 부분에서 먼저 L 또는 T를 보십니까? 2) 클립의 끝에서, 당신은 무엇을보고 있습니까?
참고. 피터슨 (2016). 다음 클립은 클립의 시작 부분에서 클립 T에서 클립 끝에서 Clear L로 안내 될 수 있도록해야합니다.
Loschky et al.의 이중 작업 증거. (2014) (위에서 설명한)는 카지노가 원시적으로 처리 될 수 있음을 발견했습니다. 현재 연구 (Peterson et al., 2015;Peterson et al., 2016) 블러가 선택적주의를 어떻게 안내하는지 조사했습니다. 전형적인 카지노 검색 결과는 대상이 고유 한 항목이면, 적어도 하나의 기능에 의해 모든 산만 자와 다르면, 대상은 종종 매우 두드러지기 때문에 튀어 나옵니다 (Treisman & Gelade, 1980). 예를 들어, 녹색 사각형의 빨간 사각형은 빨간 사각형 사이의 녹색 정사각형과 비슷한 방식으로 튀어 나옵니다. 그러나 Blur는 방향, 크기, 색상 등과 같은 다른 Preattentive 기능과 같은 방식으로 선택적주의를 포착하지 못할 수 있습니다. Blur는 명확성의 고유 한 영역이 장면에 존재할 때 눈 추적 증거로 시청자의 시선에 의해 피할 수있는 제안을 받았습니다 (.Loschky & McConkie, 2002) (위에서 설명). 또 다른 가능성은 Enns and MacDonald 's (2012, Exp. 3)에 의해 발견 된대로 선택적주의에 의해 카지노가 무시된다는 것입니다. 따라서 카지노가 선택적으로주의를 기울일 수있는 방법에 대한 세 가지 대안적인 경쟁 가설이 있습니다. 흐림은주의를 끌고,주의를 기울이거나, 무시할 수 있습니다. 세 가지 가설 각각은 정량적으로 모델링되어 관찰 된 데이터를 가장 잘 설명하는 것을 확인했습니다. 아래의 그림 1은 검색 된 평균 품목 수를 예측하여 선택적주의에 영향을 미치는 반응 시간 (RT)을 통해 독특한 흐림과 선명도가 어떻게 관찰 될 수 있는지에 대한 가설을 표시합니다..
그림 1. 검색 된 항목의 예상 평균 품목 수를 기준으로 일반화 된 가설 반응 시간, a). 카지노 캡처, b). 흐릿한 반발 및 c). 카지노는 무시되었습니다.
메소드
회전 된 L 대 T 검색 작업이 사용되었는데, 이는 직렬 처리가 필요한 것으로 잘 알려져 있습니다 (Wolfe et al., 1989; Egeth & Dagenbach, 1991; Jiang & Chun, 2001). 통제 연구는 실험에 앞서 글자가 지각 적으로 흐리게되면 문자를 식별하기 위해 정확도 나 RT가 크게 다르지 않았으므로 독특한 흐림과 선명도가 가독성 문제없이 선택적으로주의를 기울이는 영향에 대한 결론을 내릴 수 있습니다. 아래 그림 2는 실험 조건의 검색 배열을 표시합니다 (Peterson et al., 2016).
그림 2. 흐림/명확성 조작의 예 : a). 모든 카지노가, b). 흐릿한 대상 싱글 톤, c). 멀리 흐린 산만 한 싱글 톤, d). 모든 클리어, e). 대상 싱글 톤, f). 명확한 산만 싱글 톤 근처. 검색 어레이는 균일하게 흐리거나 명확 해졌거나 대상 위치에 비해 각 위치에 대해 균형을 잡은 명확하거나 흐리게 하나의 고유 한 문자가있었습니다. 여기에는 표시되지 않았지만 중반 및 중반의 산만 조건도 있습니다.
결과
그림 3. a). 대체 경쟁 가설 예측, b). log10 (rt) 명확성을위한 한계 수단 x x 거리 +1 SEM 막대. 2 차 y 축은 로그 척도로 분포 된 변형되지 않은 반응 시간 (RT*) 값을 나타냅니다.
그림 3에서 볼 수 있듯이, 실험 (3B)의 세 가지 대안 경쟁 가설 (3A)의 데이터를 카지노으로 비교하면 흐림이 무시 된 가설이 가장 뒷받침된다는 것을 시사합니다. 세 가지 가설 모두에 의해 예측 된 바와 같이, 모든 블러가 있고 모든 클리어 조건은 유의하게 다르지 않았으며, 이는 가독성이 제어되었으며, 명확한 목표 싱글 톤의 RT가 다른 명확한 조건보다 짧았으며, 독특한 선명도가 주목을 끌었다는 것을 보여줍니다. 블러가 가설을 뒷받침하는 주요 결과는 흐림 대상 싱글 톤이 모든 블러가있는 조건과 크게 다르지 않았지만 (블러가 가설을 거부하는) 명확한 대상 싱글 톤보다 상당히 긴 반응 시간을 가졌다는 것입니다 (블러 캡처 가설을 거부). 결과는 독특한 선명도가주의를 끌어내는 가설을 강력하게 뒷받침하는 반면, 고유 한 흐림은 선택적주의에 의해 무시됩니다 (.Peterson et al., 2016).
관련 간행물 (이탤릭체의 학생 이름)
McConkie, G. W., & Loschky, L.C. (2002). 무료 시청에서 고정 중에 인식 시작 시간.행동 연구 방법, 도구 및 컴퓨터, 34 (4), 481-490.
